[发明专利]基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法

权利要求书

1.一种基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将未喷洒农药的茶树叶片置于经干燥处理后的气体收集器内，向茶树叶片分别均匀喷施草铵膦和草甘膦，用锡箔纸封口，静置10-15分钟，使气体收集器内的挥发物浓度达到稳定；

(2)利用电子鼻对挥发物进行气体检测，电子鼻中的传感器与挥发物接触后产生响应值，根据响应值筛选出最优传感器组合；

(3)提取步骤(2)中筛选出的最优传感器组合在145-147s处响应值，结合茶树叶片草铵膦、草甘膦农药浓度梯度含量，建立基于气味的茶树叶片中草铵膦、草甘膦农药浓度含量预测模型；

(4)利用步骤(3)建立的预测模型对待测的茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量进行检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中，所述干燥处理具体为：将气体收集器置于烘箱中干燥，干燥温度120℃，干燥时间30min；干燥后，将吸水纸和Na₂CO₃放入气体收集器中，吸收气体收集器中的水。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中，所述茶树叶片为新鲜的具有1芽2叶的茶树叶片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中，草铵膦和草甘膦的喷施量均为：每5g茶树叶片中喷施3mL。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中，所述电子鼻为PEN3型便携式电子鼻。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中，利用电子鼻对挥发物进行气体检测具体为：顶空进样法参数：预热温度25℃，顶空时间10分钟；电子鼻检测参数：传感器清洗时间120s，自动调零时间10s，样品准备时间5s，样品测定间隔时间1s，内部流量300mL/min，进样流量300mL/min；将145-147s处的信号作为传感器信号分析的时间点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中，筛选出最优传感器组合包括：W5S、W1S、W1W、W2S和W2W传感器。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)中，建立的基于气味的茶树叶片中草铵膦农药浓度含量预测模型为：

Y＝2.992-1.539G/G_0W5S+4.491G/G_0W1S+3.070G/G_0W1W-10.009G/G_0W2S+0.054G/G_0W2W；

建立的基于气味的茶树叶片中草甘膦农药浓度含量预测模型为：

Y＝7.480-6.060G/G_0W5S+10.287G/G_0W1S-0.925G/G_0W1W-6.278G/G_0W2S-1.326G/G_0W2W；

其中，G/G_0W5S、G/G_0W1S、G/G_0W1W、G/G_0W2S、G/G_0W2W分别代表W5S、W1S、W1W、W2S、W2W传感器在检测时间为145-147s处的信号响应值。