[发明专利]自动标注方法、装置、计算机可读介质和电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种自动标注方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法包括：基于预先训练的脸部识别模型，根据采集的视频图像，确定所述视频图像中目标对象视觉聚焦的时间间隔数据；根据所述时间间隔数据和采集的所述目标对象的视觉神经数据，对所述视觉神经数据中所述目标对象视觉聚焦的信号进行标注；其中，所述目标对象的所述视频图像与所述视觉神经数据同步采集。藉此，在对目标对象进行视觉训练时，可以准确确定目标对象视觉聚焦的时间间隔数据，并可以实现对目标对象视觉聚焦的信号进行标注，有助于深入理解目标对象的视觉认知的神经机制，使目标对象具有更好的视觉训练效果。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及一种自动标注方法、装置、计算机可读介质和电子设备。

背景技术

目前针对活动动物的视觉训练，大多通过观察动物执行动作获得奖励或者惩罚来实现，多数只能用于研究动物的探索能力。比如，通过设计“十”字形迷宫，在迷宫末端放置不同颜色的LED灯，通过训练动物，使其可以针对特定颜色的线索做出相应的动作。但是，这种方式，只能对动物的行为进行训练，不能判断动物观察特定目标图像(比如不同颜色的LED灯等)的抉择时间窗，对动物的视觉训练仅停留于表面，无法深入理解动物视觉认知的神经机制，导致训练效果较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种自动标注方法、装置、计算机可读介质和电子设备，以解决或缓解现有技术中的上述问题。

本申请实施例采用的技术方案如下：

本申请实施例提供一种自动标注方法，包括：基于预先训练的脸部识别模型，根据采集的视频图像，确定所述视频图像中目标对象视觉聚焦的时间间隔数据；根据所述时间间隔数据和采集的所述目标对象的视觉神经数据，对所述时间神经数据中所述目标对象视觉聚焦的信号进行标注；其中，所述目标对象的所述视频图像与所述视觉神经数据同步采集。

可选地，在本申请的任一实施例中，所述基于预先训练的脸部识别模型，根据采集的视频图像，确定所述视频图像中目标对象视觉聚焦的时间间隔数据，包括：基于预先训练的脸部识别模型，根据采集的所述视频图像，对所述目标对象进行识别，确定所述目标对象在所述视频图像中视觉聚焦的初始帧和结束帧；根据所述目标对象在所述视频图像中视觉聚焦的初始帧和结束帧，确定所述视频图像中所述目标对象视觉聚焦的时间间隔数据。

可选地，在本申请的任一实施例中，所述根据所述时间间隔数据和采集的所述目标对象的视觉神经数据，对所述视觉神经数据中所述目标对象视觉聚焦的信号进行标注，包括：将所述时间间隔数据和采集的所述目标对象的视觉神经数据进行一一对应，对所述视觉神经数据中所述目标对象视觉聚焦的信号进行标注。

可选地，在本申请的任一实施例中，在所述基于预先训练的脸部识别模型，根据采集的视频图像，确定所述视频图像中目标对象视觉聚焦的时间间隔数据之前，还包括：基于卷积神经网络的目标检测算法，根据所述目标对象的样本视频集，得到所述脸部识别模型，其中，所述样本视频集定义所述目标对象的样本视频图像的集合。

本申请实施例还提供一种自动标注装置，包括：时间间隔确定单元，配置为基于预先训练的脸部识别模型，根据采集的视频图像，确定所述视频图像中目标对象视觉聚焦的时间间隔数据；视觉神经标注单元，配置为根据所述时间间隔数据和采集的所述目标对象的视觉神经数据，对所述视觉神经数据中所述目标对象视觉聚焦的信号进行标注；其中，所述目标对象的所述视频图像与所述视觉神经数据同步采集。

可选地，在本申请的任一实施例中，所述时间间隔确定单元包括：视频帧确定子单元，配置为基于预先训练的所述脸部识别模型，根据采集的所述视频图像，对所述目标对象进行识别，确定所述目标对象在所述视频图像中视觉聚焦的初始帧和结束帧；时间间隔计算子单元，配置为根据所述目标对象在所述视频图像中视觉聚焦的初始帧和结束帧，确定所述视频图像中所述目标对象视觉聚焦的时间间隔数据。