[发明专利]一种用户身份识别方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种用户身份识别方法、装置及设备，所述方法包括：获取采集的目标区域内的视频流数据，其中，所述目标区域是为用户提供预定业务服务的区域，从所述视频流数据中提取当前位于所述目标区域内的目标用户的人脸图像信息，基于预设的动态数据库中的人脸图像信息和所述目标用户的人脸图像信息，对所述目标用户进行人脸识别，并输出与所述目标用户对应的身份信息，其中，所述动态数据库包括预设时间段内位于所述目标区域内的用户的身份信息，所述身份信息包括所述人脸图像信息。通过本方法，可以提高用户身份识别的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户身份识别方法、装置及设备。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，人脸识别技术已经融入到人们生活的方方面面，例如，运营商可以通过人脸识别技术，在用户非配合状态下对用户进行快速的身份识别，以提高服务效率，提高用户的满意度。

目前，运营商在获取到用户的人脸图像信息后，可以对人脸图像信息进行预处理以及人脸图像特征的提取，然后在特征模板库中，对提取出的用户人脸图像特征进行搜索匹配，在搜索到与该用户的人脸图像特征的特征相似度大于预设阈值的用户人脸图像特征的情况下，可用获取对应的人脸图像特征的身份信息。

但是，由于特征模板库中包含的用户人脸图像特征的数量较大(如上百万的数据量)，所以在搜索匹配的过程中，就需要进行多次的特征相似度的计算，导致用户身份识别的速度慢，效率低。另外，由于特征模板库的量级较大，而人脸结构的差异性较小，所以在搜索匹配的过程中，也存在用户身份识别的准确性差的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种用户身份识别方法、装置及设备，以解决现有技术中在进行用户身份识别的过程中，存在的识别效率低、识别准确性差的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供的一种用户身份识别方法，所述方法包括：

获取采集的目标区域内的视频流数据，其中，所述目标区域是为用户提供预定业务服务的区域；

从所述视频流数据中提取当前位于所述目标区域内的目标用户的人脸图像信息；

基于预设的动态数据库中的人脸图像信息和所述目标用户的人脸图像信息，对所述目标用户进行人脸识别，并输出与所述目标用户对应的身份信息，其中，所述动态数据库包括预设时间段内位于所述目标区域内的用户的身份信息，所述身份信息包括所述人脸图像信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种用户身份识别装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取采集的目标区域内的视频流数据，其中，所述目标区域是为用户提供预定业务服务的区域；

信息提取模块，用于从所述视频流数据中提取当前位于所述目标区域内的目标用户的人脸图像信息；

识别模块，用于基于预设的动态数据库中的人脸图像信息和所述目标用户的人脸图像信息，对所述目标用户进行人脸识别，并输出与所述目标用户对应的身份信息，其中，所述动态数据库包括预设时间段内位于所述目标区域内的用户的身份信息，所述身份信息包括所述人脸图像信息。

第三方面，本发明实施例提供一种设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述实施例提供的用户身份识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的用户身份识别方法的步骤。