[发明专利]一种图像检索方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

对待检索图像进行多通道数据提取，得到所述待检索图像在至少一个图像通道上的通道数据；

基于所述通道数据，生成所述待检索图像的至少两个子感知哈希序列，其中，所述子感知哈希序列包括所述待检索图像中像素的感知哈希值，所述至少两个子感知哈希序列包括第一子感知哈希序列和第二子感知哈希序列，所述第一子感知哈希序列基于所述待检索图像的灰度数据生成，所述第二子感知哈希序列基于所述灰度数据、以及所述待检索图像的通道数据分布特征生成；

将所述至少两个子感知哈希序列级联，得到所述待检索图像的感知哈希序列；

将所述感知哈希序列与模板序列集中模板图像的模板序列进行匹配，得到与所述感知哈希序列匹配的匹配模板序列；

基于所述匹配模板序列对应的模板图像，确定所述待检索图像的检索结果图像。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述至少两个子感知哈希序列包括第一子感知哈希序列和第二子感知哈希序列，所述第一子感知哈希序列基于所述待检索图像的灰度数据生成，所述第二子感知哈希序列基于所述灰度数据、以及所述待检索图像的通道数据分布特征生成；

基于所述通道数据，生成所述待检索图像的至少两个子感知哈希序列，包括：

基于所述通道数据，确定所述待检索图像在至少一个图像通道上的通道数据分布特征；

对所述通道数据进行灰度化解析，得到所述待检索图像的灰度数据；

基于所述待检索图像的灰度数据，生成所述第一子感知哈希序列；

基于所述待检索图像的通道数据分布特征和所述灰度数据，生成所述第二子感知哈希序列。

3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述图像通道包括颜色通道和透明通道，所述通道数据分布特征包括颜色数据分布特征和透明数据分布特征；

基于所述通道数据，确定所述待检索图像在至少一个图像通道上的通道数据分布特征，包括：

基于所述颜色通道的通道数据计算所述通道数据的颜色均值与颜色极值，以确定所述待检索图像的颜色数据分布特征；

基于所述透明通道的通道数据计算所述通道数据的透明均值，以确定所述待检索图像的透明数据分布特征；

将所述颜色数据分布特征和所述透明数据分布特征进行组合，得到所述待检索图像的通道数据分布特征。

4.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述灰度数据包括所述待检索图像中像素的灰度值；

基于所述待检索图像的灰度数据，生成所述第一子感知哈希序列，包括：

基于所述灰度数据中像素的灰度值，确定所述像素的灰度均值；

将所述灰度数据中各像素的灰度值与所述灰度均值进行比较，以确定所述第一子感知哈希序列中与所述像素对应的感知哈希值；

将所述感知哈希值组成所述第一子感知哈希序列。

5.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述通道数据分布特征包括颜色数据分布特征和透明数据分布特征；

基于所述待检索图像的通道数据分布特征和所述灰度数据，生成所述第二子感知哈希序列，包括：

基于所述灰度数据的灰度均值，确定所述待检索图像的灰度分布特征；

将所述颜色数据分布特征，所述透明数据分布特征和所述灰度分布特征进行组合，得到所述第二子感知哈希序列。

6.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，在对待检索图像进行多通道数据提取之前，所述方法还包括：

从原始图像中提取需要进行缩放处理的待缩放图像；

基于所述待缩放图像的当前尺寸，对所述待缩放图像进行图像缩放操作，得到目标尺寸的缩略图像；

对所述缩略图像进行图像数据增强操作，得到待检索图像。

7.根据权利要求6所述的图像检索方法，其特征在于，从原始图像中提取需要进行缩放处理的待缩放图像，包括：

确定所述原始图像的图像检索方式；

基于所述图像检索方式，从所述原始图像中提取需要进行缩放处理的待缩放图像。