[发明专利]一种电机调速装置及其控制方法有效
申请号: | 202010490379.4 | 申请日: | 2020-06-02 |
公开(公告)号: | CN111525863B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 李敬 | 申请(专利权)人: | 江苏朗晟激光科技有限公司 |
主分类号: | H02P23/00 | 分类号: | H02P23/00;H02P23/14;H02P29/00;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 221200 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电机 调速 装置 及其 控制 方法 | ||
1.一种电机调速装置的控制方法,所述电机调速装置包括:
电机转速检测模块(1),用于检测电机的转速;
定子电流检测模块(2),用于检测定子电流;
转子电压检测模块(3),用于检测转子电压;
定子电流谐波失真度计算模块(4),用于计算定子电流的谐波失真度;
调速参数优化模块(5),用于根据电机的实时运行状态对调速参数进行优化;
反馈模块(6),用于对调速参数优化模块(5)进行反馈训练;
调速执行模块(7),根据优化后的调速参数对电机进行调速控制;
其特征在于包括以下步骤:
A、电机转速检测模块(1)、定子电流检测模块(2)和转子电压检测模块(3)分别检测电机的转速、定子电流和转子电压,定子电流谐波失真度计算模块(4)计算定子电流的谐波失真度;
B、调速参数优化模块(5)建立神经网络控制器,神经网络控制器包括一个输入层、三个隐藏层和第一输出层;
在三个隐藏层上分别设置有权重函数集,用于对每个节点赋予权重;
C、反馈模块(6)使用训练数据对神经网络控制器进行反馈训练;
对神经网络控制器进行反馈训练包括以下步骤,
C1、分别将定子电流、转子电压和定子电流的谐波失真度作为训练目标,使用电机转速构成训练数据集,对神经网络控制器进行迭代训练;
C2、迭代训练中,建立每次训练结果的满意度函数,满意度与转速偏差和相邻两次的训练数据偏差相关,根据满意度的变化对下一次训练的训练数据进行调整,提高下一次训练的满意度;
C3、迭代训练中,分别对三个隐藏层上的权重函数集进行优化;
对隐藏层上的权重函数集进行优化包括以下步骤,
C31、建立权重函数集与对应隐藏层中每个节点的适应度函数;
C32、每次迭代训练时,使用权重函数集对隐藏层中不同节点赋予权重值;
C33、将训练结果代入适应度函数,通过向同一权重函数集赋予一个调整因子,实现同一隐藏层的输出结果平均适应度最大;
D、调速参数优化模块(5)根据目标转速得到调速参数,并发送至调速执行模块(7);
E、调速执行模块(7)根据收到的调速参数对电机进行调速控制。
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