[发明专利]一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正方法及系统

权利要求书

1.一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取测风塔完整的测风数据；所述测风数据为：测风塔各高度10min间隔的风速、风向及风速标准差数据；

步骤2：根据步骤1获取的测风塔完整的测风数据，选取测风塔完整年测风数据；所述测风塔完整年测风数据选取原则为：测风数据完整率≥98％、有效数据完整率≥90％且不跨日历年；

步骤3：获取测风塔位置所对应的3Tier再分析数据；所述3Tier再分析数据包括地表垂直高度为测风塔塔高的位置处所对应的20年以上的风速风向序列；

步骤4：根据步骤2获取的测风塔完整年测风数据；利用与完整年同期的3Tier数据，分16扇区建立相关关系，对16个扇区分别进行代表年风速订正，分别得到16个扇区的代表年年平均风速(V1，V2，V3…V14，V15，V16)；

步骤5：根据步骤3得到的3Tier再分析数据，分16扇区统计近20年的威布尔分布参数，分别得到16个扇区的威布尔分布参数[(A1，K1)，(A2，K2)，(A3，K3)…(A14，K14)，(A15，K15)，(A16，K16)]；

步骤6：分16扇区进行蒙特卡洛模拟，生成各扇区满足(V1，A1，K1)，(V2，A2，K2)，(V3，A3，K3)…(V14，A14，K14)，(V15，A15，K15)，(V16，A16，K16)]分布特征的风速序列；

步骤7：根据步骤6得到的16扇区风速序列，将各扇区的风速、风向序列合并，得到代表年完整一年的风速、风向序列。

2.根据权利要求1所述的一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正方法，其特征在于，步骤6中所述16扇区风速序列样本数与完整年16扇区风速样本数相同。

3.根据权利要求1所述的一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正方法，其特征在于，步骤7中各扇区的风向序列对应的风向值取该扇区的中心对应的风向值。

4.一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正系统，其特征在于，包括以下模块：

测风数据获取模块：用于获取测风塔完整的测风数据；测风数据为：测风塔各高度10min间隔的风速、风向及风速标准差数据；

测风塔完整年测风数据选取模块：用于根据测风数据获取模块获取的测风塔完整的测风数据，选取测风塔完整年测风数据；测风塔完整年测风数据选取原则为：测风数据完整率≥98％、有效数据完整率≥90％且不跨日历年；

3Tier再分析数据获取模块：用于获取测风塔位置所对应的3Tier再分析数据；所述3Tier再分析数据包括地表垂直高度为测风塔塔高的位置处所对应的20年以上的风速风向序列；

各扇区代表年年平均风速模块：用于根据测风塔完整年测风数据选取模块获取的测风塔完整年测风数据；利用与完整年同期的3Tier数据，分16扇区建立相关关系，对16个扇区分别进行代表年风速订正，分别得到16个扇区的代表年年平均风速(V1，V2，V3…V14，V15，V16)；

威布尔分布特征值获取模块：用于根据3Tier再分析数据获取模块所得到的3Tier再分析数据，分16扇区统计近20年的威布尔分布参数，分别得到16个扇区的威布尔分布参数[(A1，K1)，(A2，K2)，(A3，K3)…(A14，K14)，(A15，K15)，(A16，K16)]；

蒙特卡洛模拟模块：用于分16扇区进行蒙特卡洛模拟，生成各扇区满足(V1，A1，K1)，(V2，A2，K2)，(V3，A3，K3)…(V14，A14，K14)，(V15，A15，K15)，(V16，A16，K16)]分布特征的风速序列；

风速风向合并模块：用于根据蒙特卡洛模拟模块得到的16扇区风速序列，将各扇区的风速、风向序列合并，得到代表年完整一年的风速、风向序列。

5.根据权利要求4所述的一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正系统，其特征在于，蒙特卡洛模拟模块中，所述16扇区风速序列样本数与完整年16扇区风速样本数相同。

6.根据权利要求4所述的一种考虑年内分布订正的测风数据代表年订正系统，其特征在于，风速风向合并模块中，各扇区的风速序列对应的风向值取该扇区的中心对应的风向值。