[发明专利]基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统及筛选方法

说明书

本发明公开了基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统及筛选方法，基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统，包括审核系统、印章识别程序模块；审核系统通过接口集成与印章识别程序模块双向连接。一种基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统的筛选方法，包括以下步骤：业务类别选择、电子证明材料上传、关键字数据字典配置、电子证明材料印章识别、印章文字与关键字匹配。本发明采用数据字典配置和电子印章识别技术相结合的方式，降低无效电子证明材料的上传率，减少人工审核、筛选的工作量；采用电子印章识别程序、关键字数据字典配置和业务系统综合集成的方式，形成一套电子证明材料筛选系统，提高信息系统业务办理无纸化、智能化能力。

技术领域

本发明涉及一种系统及筛选方法，尤其涉及一种基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统及筛选方法。

背景技术

在一些通过信息化系统进行政务工作业务办理、高校教师职称评审、科研机构学术成果评估等业务应用场景中，常常需要相关人员通过相应的信息化系统上传相关电子版的证明材料，大多数证明材料都要求有相关发证单位的盖章，由于上传相关电子版证明材料的操作人员对需要上传的证明材料理解不准确或操作失误，经常会上传一些不满足要求的电子证明材料，给后期审核人员带来了不少的筛选、复查工作，也容易造成业务办理的反复，浪费大量工作时间。

已有的技术可以实现对各种形状的电子印章进行识别，如专利《印章图像识别方法及装置、智能发票识别设备和存储介质》中通过基于注意力模型和字符识别模型对印章图像中的目标字符区域进行字符识别，通过印章区域识别模型对输入的图像进行处理，通过印章标注框标注出印章图像，并对其进行切片，利用基于OpenCV的字符轮廓提取算法对印章图像内的目标字符区域进行处理，并最终通过字符识别模型输出目标字符信息；专利《一种印章智能检测与识别的方法》通过卷积网络、bounding box等算法识别印章区域，并对不同形状的印章通过不同算法进行文字区域变换、拉平操作，再通过CRNN算法识别文字区域，最终通过Burkhard Keller算法计算输出对应文字。

但是现有技术存在以下两个客观缺点：

1.印章识别技术相对独立，未与相关业务系统有效集成：现有技术和方案中，对电子证明材料等电子文件的印章识别技术相对独立，自成一套系统或装置，只针对相关文件的印章进行识别，未与相关业务系统进行有效的集成及对印章所属文件进行在线处理。

2.现有印章识别技术没有实现靶向识别，有效识别率低：现有印章识别技术侧重于印章区域及印章文字的识别，未与相关筛选技术相结合，对所有印章文件进行识别，没有结合特定业务进行靶向识别，识别的结果不能为业务服务，有效识别率低。

发明内容

为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统及筛选方法。

为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统，包括审核系统、印章识别程序模块；审核系统通过接口集成与印章识别程序模块双向连接；审核系统包括电子证明材料上传模块、数据字典配置模块、电子证明材料匹配/筛选模块；印章识别程序模块的输入端与电子证明材料上传模块的输出端相连接、输出端与电子证明材料匹配/筛选模块的输入端相连接；电子证明材料上传模块提供的电子证明材料由印章识别程序模块进行识别，通过印章识别程序模块识别并输出的电子证明材料印章文字供电子证明材料匹配/筛选模块使用，电子证明材料匹配/筛选模块将印章识别程序模块输出的印章文字与数据字典配置模块中配置的关键字数据字典进行匹配。

一种基于数据字典配置和印章图像识别技术的系统的筛选方法，包括以下步骤：

①业务类别选择：相关业务办理提交人员通过业务系统选择需要办理的业务类别，不同的业务类别需要上传不同的电子证明材料；

②电子证明材料上传：相关业务办理提交人员根据选择的业务类别，通过电子证明材料上传模块上传该业务所需提交的电子证明材料文件；