[发明专利]一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：

针对任意一个单位时间段，根据所述单位时间段对应的历史时间数据，获取所述单位时间段内的预测数据，所述历史时间数据为所述单位时间段之前预设时间段内的真实数据；

基于每个所述单位时间段内的真实数据和预测数据，对每个所述单位时间段内的真实数据进行异常检测，获取初始异常数据；

获取满足预设的阈值条件的初始异常数据，作为候选异常数据；

根据预设的过滤规则，从所述候选异常数据中获取得到最终的异常数据；

所述针对任意一个单位时间段，根据所述单位时间段对应的历史时间数据，获取所述单位时间段内的预测数据，包括：

针对每个所述单位时间段，获取所述单位时间段对应的历史时间数据的时间序列特征；

根据所述时间序列特征，生成所述单位时间段对应的时间序列模型；

基于所述时间序列模型，获取所述单位时间段内的预测数据；

其中，所述时间序列特征包括周期特征、趋势特征、季节性特征、自相关特征、偏度特征、峰度特征，以及表征发散程度的非线性特征中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述单位时间段内的真实数据和预测数据，对每个所述单位时间段内的真实数据进行异常检测，获取初始异常数据的步骤，包括：

基于每个所述单位时间段内的真实数据和预测数据，通过以下对比策略中的至少一种对每个所述单位时间段内的真实数据进行异常检测，获取初始异常数据；

其中，所述对比 策略包括：

所述单位时间段内的数据差值的发展趋势，相对于所述单位时间段之前的预设时间段内的数据差值的发展趋势的对比策略；

所述单位时间段内的数据差值，相对于所述单位时间段之前的预设时间段内的数据差值的峰值的对比策略；

所述单位时间段内的数据差值，相对于所述单位时间段之前的预设时间段内的数据差值的最低值的对比策略；

所述单位时间段内及其之前最近的N个单位时间段的数据差值的平均方差，相对于所述单位时间段之前的预设时间段内的数据差值的平均方差的对比策略，所述N为正整数；

所述单位时间段内及其之前的近M个单位时间段的数据差值的发散程度，相对于所述单位时间段之前的预设时间段内的数据差值的发散程度的对比策略，所述M为正整数；

所述数据差值为同一单位时间内的真实数据与预测数据的差值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取满足预设的阈值条件的初始异常数据，作为所述候选异常数据的步骤，包括：

针对每个所述初始异常数据，按照时间顺序对所述初始异常数据对应的历史时间数据、以及所述初始异常数据进行排序，得到数据序列；

响应于所述数据序列满足正态分布，根据基于拉依达准则针对所述初始异常数据设置的阈值条件，获取所述候选异常数据；

响应于所述数据序列不满足正态分布，根据基于局部异常因子算法设置的阈值条件，获取所述候选异常数据。