[发明专利]一种遥感影像目标知识图谱构建方法及装置

权利要求书

1.一种遥感影像目标知识图谱构建方法，其特征在于，该构建方法包括以下步骤：

1)获取遥感影像目标数据，包括遥感影像元数据信息、遥感影像内容信息、遥感影像目标产品信息和目标百科类信息；

2)基于待检测实体和对应本体概念之间的相似度对获取的遥感影像目标进行目标实体抽取；

3)对得到的目标实体按照预定义模式进行关系抽取，确定各目标实体之间的关系；

4)根据识别出的影像目标实体和抽取的目标实体之间的关系，通过遥感影像目标实体与已有知识库中实体的相似度选择相应的目标实体，实现遥感影像目标实体的链接；

所述步骤2)中的目标实体抽取过程如下：

A.根据本体待搜索概念，定位所有的概念C(I)，并列入实体集合中，并定义指代字符集ReferSet：{Refer1,Refer2,Refer3…}和采取的最大容许的前缀字符数T_k；

B.增加所述实体集合中前缀字符数，更新实体集合为：若实体新增字符与原有字符编码不同，则认为为实体名称；

C.遍历实体集合判断，若实体首字符或首两字符为指代词{re|re∈ReferSet}，删除该实体；记删除实体个数为d₁，更新实体集合为：并统计该集合中实体名称出现的数量；

D.循环执行步骤B和C，直至达到最大容许的前缀字符数T_k，统计出现频率最多的实体，该实体即为所抽取的目标实体；

所述步骤3)的关系抽取过程如下：

a.将得到的所有目标实体进行两两组合，得到目标实体的二元组集；

b.遍历目标实体的二元组集，对二元组集中各组合进行本体的概念与实体间预定义关系的比对，确定二元组集中各组合的关系；

c.遍历所确定的关系，消除其中的零匹配关系，消除后的关系即为二元组集中对应组合的关系，以得到目标实体间的关系。

2.根据权利要求1所述的遥感影像目标知识图谱构建方法,其特征在于，所述步骤4)中遥感影像目标实体链接的实现过程如下：

将目标实体的距离作为相似度特征，计算目标实体与已有知识库中的候选实体的相似度特征，为每个相似度特征赋权值形成加权特征值，以加权特征值最大对应的候选实体作为目标实体的最佳匹配实体，实现目标实体与已有知识库的链接。

3.根据权利要求2所述的遥感影像目标知识图谱构建方法，其特征在于，每个相似度特征的权值是通过选择地理知识库作为训练集，并抽取其中链接信息充分的实体集L＝{m_i,e_i}作为训练数据，使用Logistic回归模型计算得到。

4.根据权利要求2所述的遥感影像目标知识图谱构建方法，其特征在于，所述目标实体距离特征的计算方法如下：

根据地理信息系统(GIS)或地图数据获取目标实体的地理坐标，根据目标实体的影像元数据获取像影子块的坐标范围，对其进行重心化得到对应的影像坐标，并将其转换到地理坐标系下，目标实体的地理坐标与转换后的地理坐标下影像坐标之间的距离即为目标实体距离特征。

5.一种遥感影像目标知识图谱构建装置，其特征在于，该装置包括处理器和存储器，所述处理器执行由所述存储器存储的计算机程序，以实现如上述权利要求1-4任一项所述的遥感影像目标知识图谱构建方法。