[发明专利]一种智能网联汽车大数据实时可视化分析方法及系统

说明书

本发明公开了智能网联汽车大数据实时可视化分析方法及系统，该系统包括：Mongos模块，其部署在数据库服务器集群上的数据库集群请求的入口，用于将数据请求转发到对应的shard服务器；ConfigServer模块，其存储数据库元信息的配置；以及Sharding模块，其用于将数据库拆分，分散在不同的机器上；主机服务器服务端，其用于对车辆数据进行预处理；客户端，其对预处理后的车辆数据进行分析处理，并将分析处理的结果展示给用户；该方法包括如下步骤：步骤一、读取T‑BOX车辆历史数据和车辆实时数据，解析到HDFS、redis、mongo；步骤二、主机服务器服务端对车辆历史数据和车辆实时数据进行预处理后，输出到客户端；步骤三、客户端对车辆历史数据进行还原重现；并对车辆实时数据进行还原渲染。

技术领域

本发明属于车辆状态监测技术领域，特别涉及一种智能网联汽车大数据实时可视化分析方法及系统。

背景技术

互联网大数据的发展使得物联网、云计算、移动互联网、车联网等网终数据与电脑更为紧密地连成一体。全球电子行业的迅猛发展也加快数据在全球范围内的传播速度,它们承载着众多的虛拟数据。而车联网是全球网络数据中最重要的环节，车联网在对各种车辆行驶时的多方面数据采集后，全面分析驾驶员的操作状态、车辆自身的运行状态以及路况情况，最后用准确的数据表述出来。

在现有技术中，大多结合车辆本身传感器收集整体车辆信息，通过网络传输至接收端口生成相关数据集。相关程序通过网络对数据集进行访问、提取。在后台对数据加以相应的处理，生成相关的数据图表信息，并生成对车辆发生问题的评估。前端对相关车辆的图表信息进行展示，通过在地图上添加GPS信号展示轨迹信息，并在相应信息的基础上展示数据的分析结果。

现有技术中存在的缺陷包括：

现有数据集巨大、整体加载对服务器造成巨大压力；

数据处理粗糙，没有完全去除噪声、重复等干扰项，严重影响数据处理的准确性与效率；

数据展示方法僵化，不能对动态数据变化进行直观展示，地图工具更新缓慢难以满足快速变化的路况，无法观测车辆行驶姿态；

维护成本高、更新困难。

发明内容

本发明的目的之一是针对现有技术存在的问题，提一种功能完善的、易于升级的、维护难度低的汽车大数据实时可视化系统；该系统能够对车辆数据做出快捷有效的大数据分析，对车辆的姿态进行估计与展示；并将分析结果直观地展现给使用者。

本发明的目的之二是针对现有技术存在的问题，提供一种智能网联汽车大数据实时可视化分析方法，其通过对数据进行预处理，能够提高数据分析的准确度及效率；并且能够通过对历史数据和实时数据的处理全方位的还原车辆状态。

本发明提供的技术方案为：

一种智能网联汽车大数据实时可视化分析系统，包括：

数据库服务器集群，其包括：

Mongos模块，其部署在所述数据库服务器集群上的数据库集群请求的入口，用于将数据请求转发到对应的shard服务器；

ConfigServer模块，其存储数据库元信息的配置；以及

Sharding模块，其用于将数据库拆分，分散在不同的数据库服务器集群上；

主机服务器服务端，其接收所述数据库服务器集群发送的车辆数据，并对所述车辆数据进行预处理；

客户端，其用于对预处理后的车辆数据进行分析处理，并将分析处理的结果展示给用户。

优选的是，所述主机服务器服务端采用express框架。

优选的是，所述客户端使用echarts作为数据渲染工具。