[发明专利]计算资源的卸载量确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种计算资源的卸载量确定方法、装置、设备及介质，所述计算资源的卸载量确定方法包括：基于服务器中的主MEC服务器和多个辅MEC服务器，确定主MEC服务器的成本函数，并基于供需模型，确定主MEC服务器的收入函数；基于收入函数与成本函数，生成多周期目标函数，根据启发式算法对多周期目标函数进行处理，得到多个单周期目标函数；分别对多个单周期目标函数进行计算，得到服务器中计算资源在各单周期的预期请求量，并基于各预期请求量，确定计算资源在各单周期的卸载量。本发明通过启发式算法将多周期目标函数处理为多个单周期目标函数，并计算出各单周期的卸载量，避免维数灾难，将卸载量确定过程简单化，缩短计算时间，提高计算效率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种计算资源的卸载量确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着列车通信技术的发展，通过在列车上安装边缘计算服务器，为列车本身以及乘客提供边缘计算服务成为可能。自2014年ETSI(European TelecommunicationsStandards Institute，欧洲电信标准化协会)成立移动边缘计算规范工作组以来，移动边缘计算(MEC，mobile edge computing)以其近距离、低延迟、高宽带和位置感知等优势成为研究热点。特别是在当今5G时代，移动边缘计算作为5G的核心技术之一，移动边缘计算通过与内容提供商和应用开发商深度合作，在靠近移动用户侧就近提供内容存储计算及分发服务，使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中，以更好地满足低时延和高带宽需求。当有大量终端接入MEC服务器时，如何保证MEC服务器能够在庞大的计算负载下稳定地提供服务成为一个重要的研究方向。目前，现有技术在进行计算资源的卸载量确定时，需对计算资源进行多周期卸载量计算，由于对计算资源的进行多周期卸载量确定的过程存在维数灾难，使得进行计算时耗费时间长，导致计算效率低的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种计算资源的卸载量确定方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术对计算资源进行多周期卸载量计算时，由于存在维数灾难，使得进行计算时耗费时间长，导致计算效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种计算资源的卸载量确定方法，所述计算资源的卸载量确定方法包括：

基于所述服务器中的主MEC服务器和多个辅MEC服务器，确定所述主MEC服务器的成本函数，并基于供需模型，确定所述主MEC服务器的收入函数；

基于所述收入函数与所述成本函数，生成多周期目标函数，根据启发式算法对所述多周期目标函数进行处理，得到多个单周期目标函数；

分别对多个所述单周期目标函数进行计算，得到所述服务器中计算资源在各单周期的预期请求量，并基于各所述预期请求量，确定所述计算资源在各所述单周期的卸载量。

优选地，所述基于各所述预期请求量，确定所述计算资源在各所述单周期的卸载量的步骤之后包括：

根据蒙特卡洛法，确定所述计算资源的预期请求量与初始请求量之间的关系函数；

根据所述关系函数与需求函数进行计算，得到所述计算资源的价格。

优选地，所述分别对多个所述单周期目标函数进行计算，得到所述服务器中计算资源在各单周期的预期请求量的步骤包括:

根据多个所述单周期目标函数，分别对所述计算资源的初始请求量进行一阶求导，得到所述计算资源的多个预期请求量。

优选地，所述基于所述服务器中的主MEC服务器和多个辅MEC服务器，确定所述主MEC服务器的成本函数的步骤包括：

基于库存模型确定所述主MEC服务器与多个所述辅MEC服务器之间的协同计算关系；

基于所述协同计算关系，确定所述主MEC服务器的成本函数。