[发明专利]一种三维模型版权认证方法有效

专利信息
申请号: 202010493562.X 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111667395B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 张望君;李安波;闾国年 申请(专利权)人: 南京师范大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06F21/16
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 冯艳芬
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 三维 模型 版权 认证 方法
【权利要求书】:

1.一种三维模型版权认证方法,其特征在于该方法包括:

(1)根据原始三维模型文件生成无意义零水印信息Moran;

具体包括:(1-1)读取未嵌入水印的原始三维模型文件,得到点集合POI={pi|i=0,1,2,…,I-1}和面集合SHPAE={sj(po,pp,pq)|j=0,1,2,…,J-1,o,p,q∈(0,1,2,…,I-1)},其中,pi表示POI中第i个点,sj表示SHPAE中第j个面,I为点元素的数量,J为面元素的数量;

(1-2)对集合SHPAE进行数据清洗,删除三个顶点之间具有公共点的面,从而得到清洗后的三角面集合SHAPE2;

(1-3)根据SHAPE2中各个三角面所对应的三个顶点坐标,计算各三角面的面积以及其质心,并存入集合Tri={(ck,areak)|k=0,1,2,…,K-1},其中ck是SHAPE2中第k个三角面的质心,areak是对应面积,K为SHAPE2中三角面的数量;

(1-4)采用下式顺序计算集合Tri中每n个三角面之间的莫兰系数,并存储至集合Moran={mr|r=0,1,2,…,R-1}中:

式中,n为K除以版权图像像素数量后的取整,即将集合Tri中所有三角面划分为R个子集合,每个子集合中有n个三角面,mr表示第r个子集合中三角面之间的莫兰系数,共R个莫兰系数;分别表示第r个子集合中第k1、k2个三角面的面积与集合Tri中三角面平均面积值的偏差,是第r个子集合中第k1、k2个三角面之间的空间权重,取值区间为(0,1];

(1-5)根据下式对集合Moran元素进行二值化处理,处理后的集合Moran即为无意义零水印信息:

式中,med是集合Moran元素的中值;

(2)对版权图像基于Logistics置乱,生成置乱版权信息Copyright;

(3)将Moran与Copyright进行异或运算,得到特征信息Watermark,并进行安全性存储;

(4)在需要对三维模型文件认证时,获取待认证三维模型文件对应的原始三维模型文件的特征信息Watermark和置乱版权信息Copyright;

(5)根据待认证三维模型文件生成无意义零水印信息Moran2;具体方法与步骤(1)一致;

(6)将Watermark和Moran2进行异或运算,得到版权信息Copyright2;

(7)计算Copyright2和Copyright的莱文斯坦字符相似度Similarity;

(8)如果Similarity阈值TH,则判定待认证三维模型侵权,认证不通过;否则,判定待认证三维模型文件认证通过,并生成版权图像。

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