[发明专利]一种粮食损失变化驱动力量化方法及系统

说明书

本发明公开了一种粮食损失变化驱动力量化方法，包括步骤：获取地区粮食损失和相关作物种植信息，设定地区食粮食损失量的驱动因子，开展地区粮食损失变化的分解分析。还公开了一种粮食损失变化驱动力量化系统，包括获取模块、设定模块和分解模块。本发明采用指数分解分析方法中的对数平均迪氏指数方法（LMDI），通过选取本地技术进步、作物结构、作物自给、供给规模和人口规模这些驱动因子，评价不同驱动因子对区域粮食损失变化的贡献作用。本发明提供的粮食损失变化驱动力量化方法，通过技术进步以及作物结构调整等手段，为有针对性的削减粮食损失量提供科学依据和支撑，具有重要的科学价值。

技术领域

本发明属于粮食损失影响因素评价技术领域，具体涉及一种粮食损失变化驱动力量化方法及系统。

背景技术

粮食损失已经成为公众关注的重大问题。根据粮农组织估计全球每年约有三分之一的粮食被损失或浪费。粮食损失是指由于供应链中食品供应商(不包括零售商、食品服务供应商和消费者)的决策和行动而导致的食品数量或质量下降，如被丢弃或被害虫食用或分解等损失(FAO，2011；Parfitt et al,2010；Kummu et al,2012)。粮食损失不仅会带来粮食危机，还会引发环境问题。在过去的二十年里，全球的粮食损失量持续增长，从1993年的2.3亿吨增长到了2013年的3.8亿吨(FAO，2019)。因而分析引起粮食损失增加的影响因素至关重要。已有的研究大多是通过实证分析和回归模型来探究粮食损失增加的驱动因素，却尚未从定量的角度分析引起粮食损失增加的驱动因素。现有技术无法明确影响粮食损失量变化的驱动因素，存在不足。

发明内容

本发明提供了一种粮食损失变化驱动力量化方法及系统，评价地区作物生产消费对粮食损失变化的影响，解决了上述技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种粮食损失变化驱动力量化方法，包括以下步骤：

基于统计数据获取地区粮食损失和相关作物种植信息；

根据所述地区粮食损失和相关作物种植信息设定地区粮食损失量的驱动因子；

基于所述驱动因子、采用对数平均迪氏指数方法分解分析地区粮食损失量变化。

进一步地，所述地区粮食损失和相关作物种植信息包括地区各个种类的粮食的损失量、粮食损失总量、各个作物的产量、作物总产量、作物消费量和人口。

进一步地，所述驱动因子包括作物结构、技术进步、作物自给、供给规模和人口规模。

进一步地，所述地区粮食损失量L的计算公式如下：

式中：S表示作物结构；I表示技术进步；E表示作物自给；Sc表示供给规模；P表示人口规模；i表示一种具体作物，n表示作物总数。

进一步地，采用所述对数平均迪氏指数方法将地区粮食损失量L从初始年0到目标年t的变化量ΔL分解，计算公式如下：

式中：ΔL_S表示由作物结构S变化引起的地区粮食损失量变化，ΔL_I表示由粮食损失强度I变化引起的地区粮食损失量变化，ΔL_E表示由作物自给率E变化引起的地区粮食损失量变化，ΔL_Sc表示由作物供给规模Sc变化引起的地区粮食损失量变化，ΔL_P表示由人口规模P变化引起的地区粮食损失量变化。

进一步地，所述ΔL_S、所述ΔL_I、所述ΔL_E、所述ΔL_Sc和所述ΔL_P分别由如下公式计算：