[发明专利]一种保温板中锚栓的检测方法、系统及计算机存储介质在审
申请号: | 202010494163.5 | 申请日: | 2020-06-03 |
公开(公告)号: | CN111627020A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 曹文春;秦昶;李文彪;吕良福;秦至臻;张崎 | 申请(专利权)人: | 山东贝特建筑项目管理咨询有限公司;山东省战略新兴产业研究院;中鼎贝特实业集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/70 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 黄晓燕 |
地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 保温 板中锚栓 检测 方法 系统 计算机 存储 介质 | ||
1.一种保温板中锚栓的检测方法,其特征是,所述方法包括以下步骤:
获取保温板图像中的标准岩板,计算该标准岩板在图像中的尺寸;
计算所述标准岩板在图像中的尺寸占比,得到图像的总尺寸;
通过SSD算法检测图像中的锚栓数量;
根据检测到的所述锚栓数量和图像总尺寸,得到单位面积的锚栓数量。
2.根据权利要求1所述保温板中锚栓的检测方法,其特征是,所述计算标准岩板在图像中的尺寸具体为:
获取标准岩板对角线两端点的坐标,得到标准岩板在图像中的位置及所占的像素值;
根据所述所占的像素值,得到标准岩板在图像中的尺寸。
3.根据权利要求1所述保温板中锚栓的检测方法,其特征是,所述通过SSD算法检测图像中的锚栓数量的具体过程为:
将图像载入卷积神经网络,得到多个特征图,所述特征图的尺寸依次缩小;
对所述特征图使用卷积过滤器生成预测框,其中每个特征图采用的预测模型不同;
在得到的所述预测框满足阈值要求时,结束预测;
利用NMS算法去除重叠的检测框,得到最终的检测框的数量为锚栓数量。
4.根据权利要求3所述保温板中锚栓的检测方法,其特征是,所述对所述特征图使用卷积过滤器生成预测框的具体过程为:
设置不同比率的先验框;
将特征图中的真实目标IOU最大的先验框匹配与真实目标匹配;
对于剩余的先验框,若真实目标IOU大于设定阈值,则匹配该先验框;
统计匹配的先验框数量作为预测框。
5.一种保温板中锚栓的检测系统,其特征是,所述系统包括:
第一计算单元,获取保温板图像中的标准岩板,计算该标准岩板在图像中的尺寸;
第二计算单元,计算所述标准岩板在图像中的尺寸占比,得到图像的总尺寸;
检测单元,通过SSD算法检测图像中的锚栓数量;
处理单元,根据检测到的所述锚栓数量和图像总尺寸,得到单位面积的锚栓数量。
6.根据权利要求5所述保温板中锚栓的检测系统,其特征是,所述第一计算单元包括:
信息采集模块,获取标准岩板对角线两端点的坐标,得到标准岩板在图像中的位置及所占的像素值;
信息处理模块,根据所述所占的像素值,得到标准岩板在图像中的尺寸。
7.根据权利要求5所述保温板中锚栓的检测系统,其特征是,所述检测单元包括:
预处理模块,将图像载入卷积神经网络,得到多个特征图,所述特征图的尺寸依次缩小;
卷积预测模块,对所述特征图使用卷积过滤器生成预测框,其中每个特征图采用的预测模型不同,在得到的所述预测框满足阈值要求时,结束预测;
预测分析模块,利用NMS算法去除重叠的检测框,得到最终的检测框的数量为锚栓数量。
8.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机指令,其特征是,所述计算机指令在保温板中锚栓的检测系统上运行时,使所述保温板中锚栓的检测系统执行如权利要求1-4任一项所述的保温板中锚栓的检测方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东贝特建筑项目管理咨询有限公司;山东省战略新兴产业研究院;中鼎贝特实业集团有限公司,未经山东贝特建筑项目管理咨询有限公司;山东省战略新兴产业研究院;中鼎贝特实业集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010494163.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。