[发明专利]一种液压油污染度的检测模型训练方法、检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010494166.9 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111639763B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 张雪威;李春德;肖会涛 申请(专利权)人: 三一重机有限公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/21;G06F18/27
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李文丽
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 液压油 污染 检测 模型 训练 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种液压油污染度的检测模型训练方法、检测方法及装置,其中,该方法包括:通过采用不同污染度的液压油样本,获取对应的光谱吸收强度曲线数据,训练得到液压油污染度的检测模型,从而在实际操作中,对液压油的污染度进行检测。由于光谱检测的高精度,极大地提高了对于液压油的污染度的检测精度,加快检测速度。同时由于整个过程中被检测液压油未发生任何变化,因此可以再次回收利用,减少资源浪费。

技术领域

本申请涉及液压油检测技术领域,具体而言,涉及一种液压油污染度的检测模型训练方法、检测方法及装置。

背景技术

液压油是一种利用液体压力能的液压系统使用的液压介质,在液压系统中起着能量传递、抗磨、系统润滑、防腐、防锈、冷却等作用。由于液压油在整个液压系统中扮演着至关重要的角色,所以,液压油一旦被污染液压系统极易出现很多故障,影响正常工作。

由于液压油的重要性,故而需要经常对液压油进行污染度检测。目前液压油检测的方法主要为化学方法,即获取样本液压油之后,利用特定种类的化学检测试剂,对样本液压油进行检测。但是,上述液压油检测方法,整个过程耗时较长、过程繁琐,且无法回收样本液压油,造成一定程度的浪费。此外,由于化学检测试剂种类的局限性,造成检测精度较低。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供液压油污染度的检测模型训练方法、检测方法及装置,通过采用不同污染度的液压油样本及对应的光谱吸收强度曲线数据,训练得到液压油污染度的检测模型,从而对液压油的污染度进行检测,极大地提高了对于液压油污染度的检测精度,加快了液压油污染度的检测效率。

第一方面,本申请实施例提供了一种液压油污染度的检测模型训练方法,所述检测模型训练方法包括:

获取液压油原始样本,其中,所述液压油原始样本包括多个光谱波段分别对应的光谱吸收强度特征以及污染度;

从所述液压油原始样本中选取目标光谱波段对应的目标光谱吸收强度特征,得到包括所述目标光谱吸收强度特征和所述污染度的多个液压油训练样本;

将所述液压油训练样本中的目标光谱吸收强度特征作为检测模型的输入,根据所述检测模型基于输入的目标光谱吸收强度特征的输出结果和所述目标光谱吸收强度特征对应的污染度,训练所述测模型的模型参数,直至得到包括训练好的模型参数的检测模型。

一种可选实施方式中,所述获取液压油原始样本,包括:

获取所述液压油对应的多条光谱吸收强度曲线,并对每条所述光谱吸收强度曲线进行平滑处理;其中,每条光谱吸收强度曲线中包括液压油在多个光谱波段分别对应的光谱吸收强度特征,多条光谱吸收强度曲线对应同一污染度;

对进行平滑处理后的多条光谱吸收强度曲线进行拟合处理,得到所述液压油原始样本。

一种可选实施方式中,所述从所述液压油原始样本中选取目标光谱波段对应的目标光谱吸收强度特征,包括:

基于所述液压油原始样本,确定各光谱波段与所述液压油原始样本污染度的相关性;

基于所述各光谱波段与所述液压油原始样本污染度的相关性,确定至少一个目标光谱波段,并提取出与所述目标光谱波段对应的目标光谱吸收强度特征。

一种可选实施方式中,所述基于所述液压油原始样本,确定各光谱波段与所述液压油原始样本污染度的相关性,包括:

计算各光谱波段对应的目标光谱吸收强度特征、与所述液压油原始样本污染度之间的回归系数;

基于所述回归系数,确定各光谱波段与所述液压油原始样本污染度的相关性。

一种可选实施方式中,所述检测模型训练方法,还包括:

选取所述液压油原始样本中的部分液压油原始样本作为所述检测模型的验证集;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三一重机有限公司,未经三一重机有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010494166.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top