[发明专利]基于改进的LVD的线性调频信号参数估计方法

权利要求书

1.一种基于改进的吕分布LVD的线性调频信号参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)采集多分量线性调频信号：

通过雷达的接收机设备，采集雷达天线接收的多分量线性调频信号s(t)：

其中，t表示采集信号时的时间变量，t∈[0,2T]，T表示采集信号时t的上限时间，s_i(t)表示第i个线性调频信号，n(t)表示功率为σ²的加性平稳零均值复高斯白噪声，K表示线性调频信号总数，K≥1，∑{·}表示累加求和，exp[·]表示以自然对数e为底的指数函数，j表示虚数，A_i、a_1,i和a_2,i分别表示s_i(t)的幅值、中心频率和调频率；

(2)提取s(t)在时间变量-延迟变量域中的自相关特征：

(2a)将s(t)沿着时间轴向时间减小的方向平移得到平移后的信号s₁(t)：

其中，τ表示延迟变量，h表示延时常量，h≥T；

(2b)将s(t)沿着时间轴向时间增大的方向平移得到平移后的信号s₂(t)：

(2c)对s₂(t)取复共轭，得到取复共轭后的信号s₂^*(t)：

s₂^*(t)＝conj[s₂(t)]

其中，conj[·]表示取复共轭操作；

(2d)通过s₁(t)和s₂^*(t)提取s(t)在时间变量-延迟变量域中的自相关特征R(t,τ)：

R(t,τ)＝s₁(t)s₂^*(t)

(3)获取改进的LVD在调频率-中心频率域中的谱特征：

(3a)以(τ+h)t为变量对R(t,τ)的时间维进行傅里叶变换，得到s(t)在调频率-延迟变量域中的模糊函数x(γ,τ)：

其中，γ表示(τ+h)t对应的调频率变量；

(3b)以τ为变量对x(γ,τ)的延迟维进行快速傅里叶变换，得到改进的LVD在调频率-中心频率域中的谱特征X(γ,f)，其中，f表示τ对应的中心频率变量；

(4)搜索改进的LVD的谱的峰值获取多分量线性调频信号的参数估计结果：

在调频率-中心频率域中搜索X(γ,f)的峰值坐标(γ₁,f₁)，(γ₂,f₂)，…，(γ_i,f_i)，…，(γ_K,f_K)，并将γ_i和f_i分别作为s_i(t)的调频率和中心频率的估计值，其中，(γ_i,f_i)表示第i个坐标；

2.根据权利要求1所述的基于改进的LVD的线性调频信号参数估计方法，步骤(3b)中所述的以τ为变量对x(γ,τ)的延迟维进行快速傅里叶变换，具体公式为：

X(γ,f)＝FFT_τ[x(γ,τ)]

其中，FFT_τ[·]表示以τ为变量的快速傅里叶变换操作。