[发明专利]违法车辆检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，尤其是一种违法车辆检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图片；将所述待检测图片输入至语义分割模型得到分割结果；当所述分割结果中包括牵引绳和且所述牵引绳两端均存在识别车辆，则根据所述识别车辆的行驶方向，获取位于所述牵引绳前端的目标车辆；判断所述目标车辆是否为预设类型的车辆；当所述目标车辆为预设类型的车辆，输出所述目标车辆违法的结果。采用本方法能够提高处理效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种违法车辆检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

由于摩托车自身的特性，其在作为牵引车时，会出现牵引力不足，安全性不足等问题，根据中华人民共和国道路交通安全法规定，摩托车不得作为牵引车牵引其它车辆。

而目前针对这种违法状况的排查还没有很好的解决方案，一般是由审核人员人工排查，效率低，容易出现漏检问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测效率的违法车辆检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种违法车辆检测方法，所述方法包括：

获取待检测图片；

将所述待检测图片输入至语义分割模型得到分割结果；

当所述分割结果中包括牵引绳和且所述牵引绳两端均存在识别车辆，则根据所述识别车辆的行驶方向，获取位于所述牵引绳前端的目标车辆；

判断所述目标车辆是否为预设类型的车辆；

当所述目标车辆为预设类型的车辆，输出所述目标车辆违法的结果。

在其中一个实施例中，所述将所述待检测图片输入至语义分割模型得到分割结果之后，还包括：

当所述分割结果中不包括牵引绳，则输出所述待检测图片中不存在违法车辆的结果。

在其中一个实施例中，所述将所述待检测图片输入至语义分割模型得到分割结果之后，还包括：

当所述分割结果中包括牵引绳，且所述牵引绳两端中至少一个不存在识别车辆，则输出所述待检测图片中不存在违法车辆的结果。

在其中一个实施例中，所述将所述待检测图片输入至语义分割模型得到分割结果，包括：

获取所述待检测图片中的当前特征点，并获取与所述当前特征点形成十字交叉关系的待判断特征点；

计算所述当前特征点和所述待判断特征点属于同一语义的参考值；

当所述参考值大于预设值时，则所述当前特征点和所述待判断特征点属于同一语义，否则，所述当前特征点和所述待判断特征点不属于同一语义；

继续获取所述当前特征点的下一特征点，将所述下一特征点作为当前特征点，并继续获取与所述当前特征点形成十字交叉关系的待判断特征点，直至所述待检测图片中的特征点均判断完成；

获取属于同一语义的特征点，并根据属于同一语义的特征点得到分割结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述识别车辆的行驶方向，获取位于所述牵引绳前端的目标车辆之前，还包括：

确定所述识别车辆的车头位置和/或车尾位置；

根据所述车头位置和/或车尾位置得到所述识别车辆的行驶方向。

在其中一个实施例中，所述判断所述目标车辆是否为预设类型的车辆，包括：

获取预设分类模型，并确定所述预设分类模型中各个通道对应的层数；

将所述层数减少至预设层；