[发明专利]一种音频数据降噪方法、装置以及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010495430.0 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111627455A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 李岳鹏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/0216
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 音频 数据 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种音频数据降噪方法,其特征在于,包括:

获取通信音频数据;

根据第一降噪模型获取针对所述通信音频数据的第一降噪增益,根据第二降噪模型获取针对所述通信音频数据的第二降噪增益;所述第一降噪模型的降噪强度大于所述第二降噪模型的降噪强度;所述第一降噪模型对所述通信音频数据的语音损伤程度,大于所述第二降噪模型对所述通信音频数据的语音损伤程度;

根据所述第一降噪增益和所述第二降噪增益,确定针对所述通信音频数据的合并降噪增益;

根据所述合并降噪增益对所述通信音频数据进行降噪处理,得到所述通信音频数据的降噪音频数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一降噪模型获取针对所述通信音频数据的第一降噪增益,根据第二降噪模型获取针对所述通信音频数据的第二降噪增益,包括:

获取所述通信音频数据的音频时域信号,根据所述音频时域信号得到所述通信音频数据的音频频域信号;

将所述音频频域信号输入所述第一降噪模型,得到所述第一降噪增益,将所述音频频域信号输入所述第二降噪模型,得到所述第二降噪增益。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一降噪增益和所述第二降噪增益,确定针对所述通信音频数据的合并降噪增益,包括:

对所述通信音频数据进行噪声估计操作,得到所述通信音频数据的语音估计概率;

根据所述语音估计概率、所述第一降噪增益和所述第二降噪增益,确定针对所述通信音频数据的所述合并降噪增益。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音估计概率、所述第一降噪增益和所述第二降噪增益,确定针对所述通信音频数据的所述合并降噪增益,包括:

生成所述语音估计概率对应的噪音加权系数;

根据所述噪音加权系数对所述第一降噪增益进行加权,得到噪音加权增益;

根据所述语音估计概率对所述第二降噪增益进行加权,得到语音加权增益;

根据所述噪音加权增益和所述语音加权增益,确定所述合并降噪增益。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述噪音加权系数包括至少两个频点分别对应的加权系数;所述第一降噪增益包括所述至少两个频点分别对应的降噪增益;所述第一降噪增益所包含的所述至少两个频点分别对应的降噪增益与所述至少两个频点分别对应的加权系数一一对应;

所述根据所述噪音加权系数对所述第一降噪增益进行加权,得到噪音加权增益,包括:

根据所述噪音加权系数中的所述至少两个频点分别对应的加权系数,分别对所述第一降噪增益中属于相同频点的降噪增益进行加权,得到每个频点分别对应的第一加权增益;

将所述每个频点分别对应的第一加权增益,确定为所述噪音加权增益。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述语音估计概率包括至少两个频点分别对应的语音概率;所述第二降噪增益包括所述至少两个频点分别对应的降噪增益;所述第二降噪增益所包含的所述至少两个频点分别对应的降噪增益与所述至少两个频点分别对应的语音概率一一对应;

所述根据所述语音估计概率对所述第二降噪增益进行加权,得到语音加权增益,包括:

根据所述语音估计概率中的所述至少两个频点分别对应的加权系数,分别对所述第二降噪增益中属于相同频点的降噪增益进行加权,得到每个频点分别对应的第二加权增益;

将所述每个频点分别对应的第二加权增益,确定为所述语音加权增益。

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