[发明专利]一种系统部署方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010495898.X | 申请日: | 2020-06-03 |
公开(公告)号: | CN111767137B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 郑宇卿;赵鸿楠 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F17/18 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 杜欣;李雪 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 系统 部署 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供的一种系统部署方法、装置、电子设备及存储介质,根据系统当前检测时刻的单位时间访问量和系统前一检测时刻的单位时间访问量,判断两个检测时刻的单位时间访问量的差异度是否满足预设的差异条件,若满足则说明系统可能出现了单位时间访问量大幅增长或大幅降低的情况,此时根据预设的与系统对应的排队论模型确定与当前检测时刻的单位时间访问量对应的目标服务机构数,将系统当前部署的服务机构数调整至目标服务机构数。本方案在系统中的单位时间访问量大幅增长或降低时,将系统的服务机构数调整至适用于当前单位时间访问量的数量,避免系统中服务机构数配置不合理导致的资源浪费,或访问处理过慢的问题。
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种系统部署方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在系统的实际使用过程中,往往会出现一天中线程数或QPS(是Queries PerSecond的缩写,意思是每秒查询率,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理访问量多少的衡量标准)数量分布极为不均的现象,例如一天中可能只有在某些时间段内,访问量很大,系统内线程数较多,QPS较高,其他时间的访问量较低。这样就会导致一个问题:在项目部署的时候,是满足高访问量,部署多台服务机构,还是遵循每日的平均访问量,部署较少服务机构。从资源利用率的角度出发,应该部署少量服务机构,但是从访问成功率的角度来说,需要能满足高峰期的用户访问,所以要多部署服务机构,现在很难在两者中平衡。
发明内容
为了解决如何为系统部署服务机构的技术问题,本申请提供了一种系统部署方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种系统部署方法,包括:
获取系统当前检测时刻的单位时间访问量和前一检测时刻的单位时间访问量;
判断所述当前检测时刻的单位时间访问量和前一检测时刻的单位时间访问量之间的差异度是否满足预设的差异条件;
若满足,则根据预先构建的与所述系统对应的排队论模型确定与所述当前检测时刻的单位时间访问量对应的目标服务机构数;
将所述系统当前部署的服务机构数调整至所述目标服务机构数。
在一种可能的实现方式中,判断所述当前检测时刻的单位时间访问量和前一检测时刻的单位时间访问量之间的差异度是否满足预设的差异条件,包括:
计算所述当前检测时刻的单位时间访问量和所述前一检测时刻的单位时间访问量的差值的绝对值;
判断所述差值的绝对值是否大于预设的第一阈值;
若大于,则确定所述当前检测时刻的单位时间访问量和前一检测时刻的单位时间访问量之间的差异度满足预设的差异条件。
在一种可能的实现方式中,根据预先构建的与所述系统对应的排队论模型确定与所述当前检测时刻的单位时间访问量对应的目标服务机构数,包括:
获取预设的备选服务机构数和预设的平均服务率,所述平均服务率为单台服务机构单位时间处理的访问量;
将所述当前检测时刻的单位时间访问量、备选服务机构数和平均服务率输入预先构建的与所述系统对应的排队论模型;
确定使所述排队论模型输出的参数满足预设要求的备选服务机构数中数值最小的作为与所述当前检测时刻的单位时间访问量对应的目标服务机构数。
在一种可能的实现方式中,在根据预先构建的与所述系统对应的排队论模型确定与所述当前检测时刻的单位时间访问量对应的目标服务机构数之前,所述方法还包括:
获取所述系统在预设时间段内的运行参数,所述运行参数包括:各单位时间的访问量、平均服务率、各单位时间的访问失败数和各单位时间对应的访问处理时长,所述平均服务率为单台服务机构单位时间处理的访问量;
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