[发明专利]一种基于多生物特征融合的加解密方法及应用在审
申请号: | 202010496559.3 | 申请日: | 2020-06-03 |
公开(公告)号: | CN111709000A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 李亚平;赵军辉;徐成华;魏育成 | 申请(专利权)人: | 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 刘玉涵 |
地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 生物 特征 融合 解密 方法 应用 | ||
本发明公开了一种基于多生物特征融合的加解密方法,加密的方法为通过Hash散列函数将多种生物特征数据与口令结合生成加密密钥;加密密钥与隐私数据结合可以对隐私数据进行加密。一种基于多生物特征融合加解密方法的应用,基于多生物特征融合的加解密方法应用于如照片、视频等流媒体电子文件的网络传输。本发明在原有信息加密的基础上增加了生物特征如虹膜、指纹、指静脉等和口令融合的安全认证技术,大大提高了信息的加解密技术难度,使密钥更具唯一性,由于虹膜、指纹、指静脉的独一无二性、扫描、读取快速及不易模仿识别等特点,增强了信息加解密的安全及快速性,使摄像头数据传输加解密更加安全可靠。
技术领域
本发明涉及一种加解密方法及应用,尤其涉及一种基于多生物特征融合的加解密方法及应用。
背景技术
随着科技的进步、信息时代的发展,“视频信息”作为一种资源,已在网络化、信息化高速发展的今天有着举足轻重的现实作用,伴随计算机网络的迅速普及、网络性能的快速提升、以及云计算、大数据的汹涌来袭,网络视频监控正以其良好的技术与成本优势,在智慧城市、智能交通、以及相关的企业、家庭等呈现出热火朝天的蓬勃发展态势。随之出现了各式各样家庭版的智能摄像产品,随时满足对家庭的各方面监控,方便民众的生活,同时也造成了家庭信息泄露的安全隐患。其安全产生的隐患直接关系我们的人身和财产安全以及个人的隐私问题,被社会广泛关注。
通常智能摄像产品存在系统安全、账号安全和存储安全等安全问题,目前,市面上现有的类似智能摄像头主要是通过本地存储和云存储两种方式进行数据存储,其中最大的安全隐患就是存储信息的泄露问题,目前对于存储传输的安全加密问题设置主要采用加密算法加密、SD卡存储加密、服务器内容加密等多种密钥加密方法,通过加密,采取密钥的形式进行图像、语音、视频等数据的传输,或者将图像、语音、视频等数据统一存储在云平台,后台统一管理,以下列举了两种市场上目前使用较多的数据传输加解密方法:
方法1:当后台服务器接收摄像头发送的连接请求;服务器根据请求与摄像头进行双向认证;在双向认证通过后,服务器向摄像头发送专用密钥,服务器生成临时密钥,并将临时密钥发送至摄像头,以使摄像头根据临时密钥将获取的图像数据加密并上传至服务器;以及服务器对加密的图像数据进行解密,以获取图像数据。
方法2:通过数据加密机对数据生成对称密钥,存储到安全加密摄像头和后台,进而摄像头生成公私钥,并导出公钥和唯一ID,和后台进行身份认证,以及拍摄人体特征的视频或者照片等,进行加密,传输给后台,后台和加密摄像头进行身份认证,并对该经加密后的密文进行解密,将解密结果匹配和对照数据库中存储的数据,进行识别等方法。
市面上现有的音视频数据传输存在以下客观缺点:
现有技术和方案中,大部分厂商采用了后端存储或云平台管理的方式,音视频等流媒体产品的客户端安装在电脑、手机等各种客户终端上,并分配多人使用,数据通过密钥经网络传输到后端存储或云平台,数据集中存储,密钥设置简单,图像、语音、视频等信息数据可通过一串代码轻松破解,使信息数据暴露在网络环境中,存在被不法分子利用的风险。
发明内容
为了解决上述技术所存在的不足之处,本发明提供了一种基于多生物特征融合的加解密方法及应用。
为了解决以上技术问题,本发明采用的技术方案是:一种基于多生物特征融合的加解密方法,加密的方法为通过Hash散列函数将多种生物特征数据与口令结合生成加密密钥;加密密钥与隐私数据结合可以对隐私数据进行加密;
其中,生物特征数据包括但不限于指纹、虹膜以及指静脉数据;将生物特征数据通过采集器采集并提取数字特征后应用于公式①中:
密钥=HASH(HASH(指纹)+HASH(虹膜)+HASH(指静脉)+口令) 公式①
解密的方法为将采集器提取到的新生物特征数据通过公式①与口令结合生成解密密钥,加密密钥与解密密钥一致时,就可以对加密后的隐私数据进行解密。
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