[发明专利]基于目标区域融合的题目分割方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于目标区域融合的题目分割方法，其特征在于，包括：

获取目标图片，并得到所述目标图片的题目区域掩码和文本行信息；

根据目标题目区域掩码确定目标文本行掩码，并计算目标文本行掩码与目标题目区域的第一交集面积；

根据所述第一交集面积和目标文本行的面积确定目标文本行在目标题目区域中的第一占比；在所述第一占比大于或等于第一预设阈值时，通过所述目标文本行掩码对所述目标题目区域进行扩充，得到扩充后的目标题目区域；

通过所述目标文本行掩码对所述目标题目区域进行扩充，得到扩充后的目标题目区域，包括：

将所述目标文本行掩码和目标题目区域进行合并，合并后的区域为扩充后的目标题目区域。

2.根据权利要求1所述的题目分割方法，其特征在于，所述得到所述目标图片的题目区域掩码和文本行信息，包括：

将所述目标图片并行输入yolact题目检测网络模型和OCR文字识别模型，分别得到题目区域掩码和文本信息；

利用所述文本信息基于投影法或连通域法或滑动窗口法或深度学习法构建文本行掩码，并对每个文本行掩码进行编号，得到每个文本行编号。

3.根据权利要求2所述的题目分割方法，其特征在于，根据目标题目区域掩码确定目标文本行掩码，并计算目标文本行掩码与目标题目区域的第一交集面积，包括：

遍历目标题目区域掩码的所有像素点，确定所述目标题目区域掩码内存在的文本行编号，将所述目标题目区域掩码内存在的文本行编号对应的文本行掩码记为目标文本行掩码；

计算目标文本行掩码和目标题目区域的第一交集面积。

4.根据权利要求3所述的题目分割方法，其特征在于，计算目标文本行掩码和目标题目区域的第一交集面积，包括：

确定所述目标文本行掩码和目标题目区域的第一交集区域；

统计所述第一交集区域的第一像素点数。

5.根据权利要求4所述的题目分割方法，其特征在于，根据所述第一交集面积和目标文本行的面积确定目标文本行在目标题目区域的第一占比，包括：

统计所述目标文本行掩码包含的第一像素点总数；

利用所述第一交集区域的第一像素点数除以所述第一像素点总数，得到所述第一占比。

6.根据权利要求1-5任一项所述的题目分割方法，其特征在于，所述方法还包括：

得到所述目标图片的图表掩码；

根据目标题目区域掩码确定目标图表掩码，并计算目标图表掩码与目标题目区域的第二交集面积；

根据所述第二交集面积和目标图表掩码的面积确定目标图表在目标题目区域的第二占比；在所述第二占比大于或等于第二预设阈值时，通过所述目标图表掩码对所述扩充后的目标题目区域进行再次扩充，得到最终扩充后的目标题目区域。

7.根据权利要求6所述的题目分割方法，其特征在于，所述得到所述目标图片的图表掩码，包括：

将所述目标图片输入yolov3图表检测网络模型中，得到所述目标图片的图表掩码；

所述根据目标题目区域掩码确定目标图表掩码，并计算目标图表掩码与目标题目区域的第二交集面积，包括：

遍历目标题目区域掩码的所有像素点，确定所述目标题目区域掩码内存在的图表掩码，将所述目标题目区域掩码内存在的图表掩码记为目标图表掩码；

确定目标图表掩码和目标题目区域的第二交集区域，并统计所述第二交集区域内的第二像素点数；

根据所述第二交集面积和目标图表掩码的面积确定目标图表在目标题目区域内的第二占比；在所述第二占比大于或等于第二预设阈值时，通过所述目标图表掩码对所述扩充后的目标题目区域进行再次扩充，得到最终扩充后的目标题目区域，包括：

统计所述目标图表掩码包含的第二像素点总数；

利用所述第二交集区域的第二像素点数除以所述第二像素点总数，得到所述第二占比；

在所述第二占比大于或等于第二预设阈值时，将所述目标图表掩码和所述扩充后的目标题目区域进行再次合并，再次合并后的区域为所述最终扩充后的目标题目区域。