[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在初始图像中查找至少两个基础图像块，其中，至少两个基础图像块的结构属性均满足同一预设要求，包括：所述至少两个基础图像块的相似度大于预设阈值；获取每个所述基础图像块的清晰度值；

根据全部基础图像块的清晰度值，确定清晰度值最高的目标图像块；

利用所述目标图像块的细节特征替换其他基础图像块的对应细节特征，以得到处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在初始图像中查找至少两个基础图像块的步骤，包括：

恢复所述初始图像的细节特征；

将所述初始图像分解成多个图像块；

根据多个图像块的细节特征，查找结构属性满足同一预设要求的所述基础图像块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述恢复所述初始图像的细节特征的步骤，包括：

将所述初始图像输入细节恢复模型，得到所述初始图像的细节特征；

根据所述初始图像的细节特征，输出所述初始图像对应的细节结果图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述细节恢复模型通过如下方式获得：

构建深度神经网络模型；

将基础样本图像进行降采样处理和放大处理，得到模糊样本图像；

利用所述模糊样本图像作为所述深度神经网络模型的输入数据以及所述基础样本图像作为学习结果，训练所述深度神经网络模型，得到所述细节恢复模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始图像分解成多个图像块的步骤，包括：

确定所述初始图像的整体尺寸；

根据所述整体尺寸，设定分解尺寸，其中，所述分解尺寸远小于所述整体尺寸；

按照所述分解尺寸，不重合地切分所述初始图像，得到多个不同的图像块。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个图像块的细节特征，查找结构属性满足同一预设要求的所述基础图像块的步骤，包括：

提取每个图像块的预设参数；

根据预设参数，计算每两个图像块之间的相似度；

将相似度大于预设阈值的图像块作为基础图像块。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述基础图像块的清晰度值的步骤，包括：

通过高通滤波器提取每个所述基础图像块的高频成分；

根据每个基础图像块中的每个像素的高频成分来确定所述基础图像块的高频信息；

所述根据全部基础图像块的清晰度值，确定清晰度值最高的目标图像块的步骤，包括：

将全部所述基础图像块中，高频信息最多的基础图像块作为所述目标图像块。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标图像块的细节特征替换其他基础图像块的对应细节特征，以得到处理后的图像的步骤，包括：

将所述目标图像块的高频叠加到其他基础图像块，得到过程图像；

获取所述初始图像的高频信息；

利用所述高频信息增强所述过程图像，得到质感优化后的结果图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始图像的高频信息的步骤，包括：

提取所述过程图像的低频信息；

将所述初始图像减去所述过程图像的低频信息，得到所述高频信息。