[发明专利]一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩方法及系统

权利要求书

1.一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩方法，其特征在于,该方法的实现内容包括：

首先，用户自定义弹性伸缩策略，所述弹性伸缩策略包含CPU使用率指标、与CPU使用率指标相对应的弹性伸缩活动，

其次，用户根据自定义的CPU使用率指标创建对应的周期性定时任务，

在执行周期性定时任务时，获取云监控采集的弹性伸缩组内云服务器一定时间段内的CPU使用率情况，并将获取的CPU使用率情况和用户自定义的CPU使用率指标进行对比，进而根据对比结果判定是否需要对弹性伸缩组进行弹性伸缩活动，若是，则执行与判定结果相对应的弹性伸缩活动，完成弹性伸缩组内云服务器数量的调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩方法，其特征在于，所述弹性伸缩策略还包含弹性伸缩组ID、CPU使用率计算方法、CPU使用率判定条件、以及需要调整的云服务器数量，其中，弹性伸缩组ID包括弹性伸缩组信息和伸缩组包含的云服务器列表。

3.根据权利要求2所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩方法，其特征在于，在执行周期性定时任务时，基于弹性伸缩策略的CPU使用率计算方法对获取的CPU使用率情况进行计算，基于弹性伸缩策略的CPU使用率判定条件与前述计算结果进行对比，判定是否需要对弹性伸缩组进行弹性伸缩活动，并在判定结果为是时执行与判定结果相对应的弹性伸缩活动，完成弹性伸缩组内云服务器数量的调整。

4.根据权利要求3所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩方法，其特征在于，所述弹性伸缩活动包括弹性伸缩组内云服务器数量的增加、减少、以及调整至设定数值三种。

5.根据权利要求1所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩方法，其特征在于，创建周期性定时任务时，还需要配置弹性伸缩组内CPU监控数据的采集周期、采样间隔和采样持续时间。

6.一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩系统，其特征在于，其包括：

弹性伸缩策略管理模块，用于自定义弹性伸缩策略并保存到数据库中，所述弹性伸缩策略包含CPU使用率指标、与CPU使用率指标相对应的弹性伸缩活动；

定时任务管理模块，用于根据弹性伸缩策略管理模块自定义的CPU使用率指标创建对应的周期性定时任务；

云监控数据获取模块，在执行周期性定时任务时，用于获取云监控采集的弹性伸缩组内云服务器一定时间段内的CPU使用率情况；

弹性伸缩策略执行模块，在执行周期性定时任务时，用于对比弹性伸缩策略管理模块自定义的CPU使用率指标和云监控数据获取模块获取的CPU使用率情况，并根据对比结果判定是否需要对弹性伸缩组进行弹性伸缩活动；

弹性伸缩活动执行模块，在弹性伸缩策略执行模块的判定结果为是时，用于执行与判定结果相对应的弹性伸缩活动，完成弹性伸缩组内云服务器数量的调整。

7.根据权利要求6所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩系统，其特征在于，所述弹性伸缩策略还包含弹性伸缩组ID、CPU使用率计算方法、CPU使用率判定条件、以及需要调整的云服务器数量，其中，弹性伸缩组ID包括弹性伸缩组信息和伸缩组包含的云服务器列表。

8.根据权利要求7所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩系统，其特征在于，在执行周期性定时任务时，弹性伸缩策略执行模块基于弹性伸缩策略的CPU使用率计算方法对获取的CPU使用率情况进行计算，弹性伸缩策略执行模块基于弹性伸缩策略的CPU使用率判定条件与前述计算结果进行对比，判定是否需要对弹性伸缩组进行弹性伸缩活动，并在判定结果为是时调用弹性伸缩活动执行模块，执行与判定结果相对应的弹性伸缩活动，完成弹性伸缩组内云服务器数量的调整。

9.根据权利要求8所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩系统，其特征在于，所述弹性伸缩活动包括弹性伸缩组内云服务器数量的增加、减少、以及调整至设定数值三种。

10.根据权利要求6所述的一种基于云监控CPU使用率指标的弹性伸缩系统，其特征在于，创建周期性定时任务时，还需要配置弹性伸缩组内CPU监控数据的采集周期、采样间隔和采样持续时间。