[发明专利]一种基于大数据的护患接触时间管理方法

说明书

本发明涉及医疗护理技术领域，具体为一种基于大数据的护患接触时间管理方法，包括以下步骤：通过计算机系统访问患者的患者简档记录，所述患者简档记录包括：患者的患者标识符，患者的病情信息，患者的病情信息包括病症以及严重程度；将超高频段的RFID读写器内置到可穿戴设备穿戴在患者身上，将超高频段的RFID电子标签安装到可穿戴设备上并由护士佩戴，当多人同时进出房间时，该方法可以准确识别所有护士的身份，该方法最大的优势是可以在不被护士察觉、不干扰护士正常工作的情况下收集信息，可以最大程度地还原临床工作的真实场景，避免工作测量法因霍桑效应而导致的偏倚。

技术领域

本发明涉及医疗护理技术领域，具体为一种基于大数据的护患接触时间管理方法。

背景技术

为了提高护理质量、增进人民健康，我国卫生部于2010年启动了“优质护理服务示范工程”活动，护理事业得到了快速的发展。国家卫健委马晓伟主任认为优质护理服务示范工程的关键是改革模式、转变观念，强调由任务导向的模式向以病人为中心的模式转变。既往长期的护理人力配置不足，护理工作量过高，护士的工作行为会发生相应的改变来加以应对，久而久之则会形成相对稳定、并具有当地特征的、更加倾向于任务导向式的工作模式。在这种工作模式之下，护士常常忽略了对病情的观察和次要事件的处理，难以专心于工作的细节,从而影响了护理质量和病人结局。增加护理人力的初心是为了提供更高标准的护理服务，满足患者更加全面的健康需求。以病人为中心的护理模式强调护士与患者之间的互动，建立起相互信任的治疗性的护患关系。这种关系不是人与工作对象之间的“人与物”的关系，而是人与人之间充满关爱的“我和你”的关系。护患之间需建立起这种人文关怀的关系，有赖于双方之间有充足的接触时间。护患双方充分的互动，护士才可以更加全面地评估患者身体、心理、社会、灵性的需求，也可以尽早地发现病人病情的变化以及潜在风险；护士有更多的时间倾听病人的倾诉，给予针对性的心理干预和健康宣教，营造一种“我一直在你身边”的关怀氛围，从而提高护理质量和患者的满意度。因此，研究者首先提出“护患接触时间”增加可以作为评价护理工作模式转变的客观指标。

护患接触时间是护理人力使用评价中重要的过程指标。护理人力增加时，假如护患接触时间并未随之改变，提示患者可能并未接受到更多、更好的护理服务，可能存在护理人力使用不当造成了人力资源浪费的情况。VanFosson等人建议护理管理者重视护理过程指标，并在临床中持续监测以明确护理资源转变为护理服务的过程是否高质有效。在推行优质护理服务示范工程的过程中，很多医院都提出过“把时间还给护士，把护士还给病人”的口号，然而，临床中很少见到将护患接触时间看作是护理过程指标进行持续监测的实例。

护理干预时间的测量多采用作业测定法，其测量原理可以分为两类：密集抽样和工作取样。密集抽样是指用计时装置或摄像机或者手持终端等实测作业中各动作元素所用的时间，根据测量数据计算该项工作所需的标准时间。工作取样是指按随机的时距对作业者进行观察，记录各种特殊作业或空闲的次数，计算其占全部观察次数的百分比，以这个百分比来表示整个工作时间中该项作业或空闲时间所占的百分比，进而计算出该项工作的标准时间。作业测定时记录护理工作时间的方法也分为两类，一种是由观察者记录，另一种是被调查者自行填报，两种方式需要相互补充，从不同的角度完整认识护理时间。作业测定法获得的数据异质性明显，对数据的汇总分析造成很大的困难。更麻烦的是，不论是何种作业测定方法或者途径都需要耗费大量的人力，测量时容易引起被观察者的霍桑效应造成偏倚。既往的文献中很少见到可以不干扰正常工作活动，自动获取护患接触时间的报道。

因此，亟需开发一种可以在不干扰护士正常工作的情况持续收集并追踪护患接触时间的基于大数据的护患接触时间管理方法，并将其作为反映护理工作模式转变的客观指标。在实际的临床工作中，将其作为护理工作的过程质量指标加以监测，为推动优质护理服务示范工程向纵深发展提供技术支持。

发明内容

为了解决上述的问题，本发明提供一种基于大数据的护患接触时间管理方法。

本发明解决其技术问题采用以下技术方案来实现：