[发明专利]一种监测与调控学生自主学习系统及其方法

权利要求书

1.一种监测与调控学生自主学习方法，其特征在于包括如下步骤：

S1)准备工作

开启可穿戴设备，登录与在线学习平台关联的账户，与在线学习平台选择相应的课程进行自主学习；

S2)数据采集

可穿戴设备检测学生自主学习时的心率P(t)，接收在线学习平台收集的学生完成当前问题的分数Qc(t)和学生完成问题的累积分数Qa(t)；

S3)评估学生的学习状态

对于当前问题的分数Qc(t)和完成问题的累积分数，Qa(t)，

对于每个P(t)、Qc(t)和Qa(t)，采用高斯模型来描述先前的数据，其中，

为了检测离群值，使用LOF模型修正局部离群值因子，对于给定的一组数据[X1,…andXk]，每个Xi由三段数据组成(P(t)，Qc(t)，Qa(t))，计算Xi与Xj两个数据的可达距离rd(X_i，X_j)＝max(kd(X_i)，|X_i-X_j|₂)    (5)，其中，kd(Xi)是数据点Xi的k距离；

简化LOF模型其中，Xk是Xi的第k个最近邻域，Xn穿过Xi的所有k个最近邻域，对给定数据集的局部特征的SLOF度量可以确定哪个Xn远离数据的其他部分，远离数据其他部分的Xn为异常值；

S4)干预自主学习

若存在异常值Xi，可穿戴设备提醒学生放松休息，并播放轻松视频，放松完毕继续进行自主学习；

若不存在异常值，则学生继续在自主学习平台进行自主学习；

S5)完成自主学习

循环步骤S2)至S4)，直到计时器计时达到预设学习时间T。

2.根据权利要求1所述的一种监测与调控学生自主学习方法，其特征在于：可穿戴设备在检测前确定每个学生的休息基准心率，在自主学习时检测到的心率为基线校正的相对测量心率。