[发明专利]疫情防控效果预测方法及相关产品

权利要求书

1.一种疫情防控效果预测方法，其特征在于，包括：

获取每种防控方案对应的防控数据；

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果；

将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防控效果预测模型包括第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型，所述将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果，包括：

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第一预测模型，对感染人数进行预测，得到第一预测结果；

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第二预测模型，对确诊患者的检出率进行预测，得到第二预测结果；

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第三预测模型，对死亡人数进行预测，得到第三预测结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，预测模型A是通过逐步回归算法构建的，所述预测模型A为第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型中的任意一个，所述预测模型A的构建包括以下步骤：

获取N个预设的防控因子，N为大于1的整数；

通过逐步回归算法以及样本数据，确定所述N个预设的防控因子中对所述预测模型A预测防控效果具有显著作用的M个防控因子，M≤N，所述样本数据包括防控数据和实际防控效果；

使用所述M个防控因子构建多元线性方程，得到所述预测模型A。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述M个防控因子构建多元线性方程，得到所述预测模型A，包括：

使用所述M个防控因子构建多元线性方程；

根据所述多元线性方程以及所述样本数据，得到预测防控效果；

根据所述预测防控效果和所述实际防控效果，确定所述多元线性方程的系数取值，得到所述预测模型A。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案，包括：

在可视化界面分别展示所述每种防控方案的第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果的星空图；

根据所述每种防控方案的第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果的星空图，确定所述每种防控方案中防控效果最优的防控方案为目标防控方案。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从疫情区域中选取目标区域；

提示在所述目标区域实施所述目标防控方案，并获取所述目标区域的实时防控效果，将所述实时防控效果与所述目标防控方案对应的第一预测结果、第二预测结果以及第三预测结果进行比对，以分别调整所述第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型对应的多元线性方程的系数取值。

7.一种疫情防控效果预测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取每种防控方案对应的防控数据；

预测单元，用于将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果；

展示单元，用于将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述防控效果预测模型包括第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型，在将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果方面，所述预测单元，具体用于：

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第一预测模型，对感染人数进行预测，得到第一预测结果；

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第二预测模型，对确诊患者的检出率进行预测，得到第二预测结果；

将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第三预测模型，对死亡人数进行预测，得到第三预测结果。