[发明专利]兴趣点挖掘方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010502303.9 申请日: 2020-06-04
公开(公告)号: CN111782741A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 张雷;胡渭;张洋平;林迪 申请(专利权)人: 汉海信息技术(上海)有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/242
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 200000 上海市长*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 兴趣 挖掘 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种兴趣点挖掘方法、装置、电子设备及存储介质兴趣点挖掘。兴趣点挖掘方法包括:获取多个历史订单信息,所述历史订单信息包括订单地址、下单时的第一定位位置和交接时的第二定位位置;针对每个订单地址,对所述订单地址进行切词得到切词结果,从所述切词结果中提取POI名称;依据所述POI名称所属的订单地址对应的第一定位位置和第二定位位置,确定所述POI名称对应的POI位置;依据所述POI名称和所述POI位置的对应关系,进行POI判重,得到各POI的名称和位置。本发明基于历史订单信息挖掘出的POI信息更加全面,更加准确,时效性更强。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种兴趣点挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

POI(Point of Interest,兴趣点)是地理信息系统发展到一定阶段后,随着用户的个性化服务需求而出现的。全面的POI讯息是丰富导航地图的条件,及时的POI能提醒用户路况的分支及周边建筑的详尽信息,也能方便导航中查到你所需要的各个地方,选择最为便捷和通畅的道路来进行路径规划。

目前,挖掘POI的方法主要是,基于已有的商户数据进行挖掘。但是,一方面商户数据的覆盖率较低,因此挖掘出的POI信息不全面;另一方面商户数据中提供的位置可能与实际位置存在一定的偏差,因此挖掘出的POI信息不准确。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种兴趣点挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面,本发明实施例公开了一种兴趣点挖掘方法,包括:

获取多个历史订单信息,所述历史订单信息包括订单地址、下单时的第一定位位置和交接时的第二定位位置;

针对每个订单地址,对所述订单地址进行切词得到切词结果,从所述切词结果中提取兴趣点POI名称;

依据所述POI名称所属的订单地址对应的第一定位位置和第二定位位置,确定所述POI名称对应的POI位置;

依据所述POI名称和所述POI位置的对应关系,进行POI判重,得到各POI的名称和位置。

可选地,所述对所述订单地址进行切词得到切词结果,包括:将所述订单地址输入预先训练的切词模型,得到所述切词模型输出的,各分词及所述各分词的属性标签,将所述各分词及所述各分词的属性标签作为所述切词结果;其中,所述切词模型依据多个第一样本数据训练得到,所述第一样本数据包括样本分词和所述样本分词的标注属性标签。

可选地,所述历史订单信息还包括手选地址类型;所述从所述切词结果中提取POI名称,包括:从预设的地址类型与属性标签的对应关系中,查询所述手选地址类型对应的目标属性标签;从所述切词结果中提取属性标签为所述目标属性标签的分词,将提取出的分词作为所述POI名称。

可选地,所述依据所述POI名称所属的订单地址对应的第一定位位置和第二定位位置,确定所述POI名称对应的POI位置,包括:针对同一POI名称,将所述同一POI名称所属的各订单地址对应的第一定位位置和第二定位位置进行密度聚类,得到至少一个第一聚类簇;选取量级最大的第一聚类簇,对选取的第一聚类簇进行K-Means聚类,得到至少一个第二聚类簇;选取两级最大的第二聚类簇,将选取的第二聚类簇的质心作为所述同一POI名称对应的POI位置。

可选地,所述依据所述POI名称和所述POI位置的对应关系,进行POI判重,得到各POI的名称和位置,包括:针对每个POI位置,计算所述POI位置对应的哈希索引;从哈希索引相同的POI位置对应的POI名称中,确定代表同一POI的POI名称;依据所述代表同一POI的POI名称,以及所述代表同一POI的POI名称对应的POI位置,确定所述同一POI的名称和位置。

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