[发明专利]一种治疗方案规则的管理方法、系统和设备

说明书

本发明公开了一种治疗方案规则的管理方法、系统和设备，根据规则的来源和内容对数据库中的每条治疗方案相关规则进行标记，根据用户业务需求，按照标记选择适当的规则，生成符合用户需求的治疗方案自定义规则库，应用于用户的智能医疗系统。通过本发明的一种治疗方案规则的管理方法、系统和设备，可以基于不同的业务单元的现状选择符合用户需求的规则集合作为智能医疗系统的治疗方案自定义规则库，并可实时对规则进行调整，实现了以治疗方案合理及合规管控要求为目标的快速建立信息化规则管理体系，达到提升患者医疗安全，提升医疗质量，降低不合理医疗费用、合理分配医疗资源的目的。

技术领域

本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域，特别是涉及一种智能医疗系统里治疗方案规则的管理方法、系统和设备。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们对于医疗的需求也大幅增长。治疗方案是医生针对患者的症状，在充分了解病情、病史、诊断和检查结果的情况下，根据患者的具体情况，制定适合的治疗方法或治疗方法的组合对患者进行治疗的方案。治疗方案是否合理直接关系到疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、患者的安全和健康等，是保障医疗质量，控制不合理医疗费用、维护患者权益的关键。

随着现代信息技术的发展和应用，智能医疗系统的出现为治疗方案智能分析、智能管理、智能推荐提供了很好的辅助工具，使得海量数据的全面获取及分析和应用成为可能，将逐步在保障患者治疗方案的合理及合规性上发挥巨大的作用。

智能医疗系统在治疗方案方面的工作原理经常是以事先确定好的规则作为标准，根据实际临床疾病信息来分析治疗方案的合理及合规性，或者根据患者情况智能推荐相应的治疗方案。因此，运用智能医疗系统辅助治疗的关键在于建立一套实用、均衡、科学的治疗方案标准规则，才能够根据用户的实际业务，协助医生、药师以及相关管理人员分析治疗方案的合理性及合规性，或向医生、药师、患者等推荐相关方案以达到防范、发现、避免各种治疗方案相关风险的目的。智能医疗系统中的规则，都是以医疗相关资料、数据为基础，再接合用户业务实际情况，采用人工加工、大数据挖据、人工智能深度学习等方法生成具体医疗业务规则，因此规则来源的范围和实际应用级别对系统的实用性至关重要。

由以使用智能医疗系统辅助治疗方案的合理性合规性分析为例，如果系统规则的标准过低，则可能出现大量假阴性分析结果，导致很多风险不能被系统发现，达不到管控以及抑制不合理不合规医疗行为的目标，大量的不合理费用得不到有效控制，患者的治疗也将面临巨大风险。相反的，如果系统规则的标准过高，则可能出现大量假阳性分析结果，把一些实际合理的治疗方案当作问题方案，会给审核机构带来大量的人工审核工作量，并且引起管理部门与医生之间的冲突，没有起到理想的智能预审核的作用，同时也给医生日常诊疗工作和医疗机构信息系统增加不必要的负担。

临床治疗路径、指南、诊疗标准、医疗法规等资料作为医生制定治疗方案和相关部门进行治疗方案合理及合规管控的专业依据，其相关内容即为不同级别的治疗方案合理及合规的规则来源。现有的医疗方案辅助分析系统，基本是以大量药品说明书、临床指南、临床研究结合其他权威资料为来源建立系统标准规则。但是由于一部分纳入标准规则的资料来源标准、更新版本、变更来源等具有很大的随意性，导致用户在使用系统的过程中并不能方便的知道来源于哪些说明书、指南、处方集等资料的规则被纳入标准规则中，也并不知道具体纳入的是什么版本的资料，没有办法对自己使用的标准规则进行管理，也不能对根据这样的基于标准规则分析过的治疗方案的质量进行准确的把控，无法建立符合用户自身情况的治疗方案合理及合规性规则标准数据体系。因此，需要一套用户根据自身情况来管理治疗方案规则的方法、系统和设备，使得用户能够便捷、准确、科学的生成和维护相关规则库，以实现智能医疗系统能够更加符合实际业务需要，辅助相关人员和机构发现和避免治疗方案中可能出现的相关风险。

发明内容