[发明专利]情报监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010502670.9 申请日: 2020-06-04
公开(公告)号: CN111651657A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 肖晓东 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9532;G06F16/33;G06F16/35
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 晏波
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 情报 监控 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种情报监控方法,其特征在于,所述情报监控方法包括以下步骤:

从多个数据源中抓取文本信息;

对所述文本信息依次执行过滤操作和打分操作,得到多个数据源中的关键数据源,所述文本信息对应的关键字,以及所述文本信息对应的关键内容;

分别对所述关键数据源、所述关键字和所述关键内容进行主题分析,提取所述关键数据源中的目标数据源、所述关键字中的目标关键字以及提取所述关键内容中的目标关键内容;

将所述目标数据源、所述目标关键字以及所述目标关键内容存储至情报风险数据库,以从所述情报风险数据库中获取热点情报,基于所述热点情报抓取目标文本信息,将所述目标文本信息作为所述文本信息,执行所述对所述文本信息依次执行过滤操作和打分操作的步骤。

2.如权利要求1所述的情报监控方法,其特征在于,所述热点情报包括监测数据源和监测关键字,所述从所述情报风险数据库中获取热点情报,基于所述热点情报抓取目标文本信息的步骤包括:

从所述情报风险数据库中获取监测数据源和监测关键字;

基于所述监测关键字,从所述监测数据源中抓取所述监测关键字对应的目标文本信息。

3.如权利要求1所述的情报监控方法,其特征在于,所述热点情报包括监测数据源和监测关键内容,所述从所述情报风险数据库中获取热点情报,基于所述热点情报抓取目标文本信息的步骤包括:

从所述情报风险数据库中获取监测数据源和监测关键内容;

基于所述监测关键内容,从所述监测数据源中抓取所述监测关键内容对应的目标文本信息。

4.如权利要求1所述的情报监控方法,其特征在于,所述分别对所述关键数据源、所述关键字和所述关键内容进行主题分析,提取所述关键数据源中的目标数据源、所述关键字中的目标关键字以及提取所述关键内容中的目标关键内容的步骤包括:

分别对所述关键数据源、所述关键字和所述关键内容进行主题分析,提取所述关键数据源中的目标数据源、所述关键字中的目标关键字以及提取所述关键内容中的目标关键内容,以及得到所述目标数据源对应的第一权重集合、所述目标关键字对应的第二权重集合和所述目标关键内容对应的第三权重集合;

所述将所述目标数据源、所述目标关键字以及所述目标关键内容存储至情报风险数据库的步骤包括:

将所述目标数据源和所述第一权重集合关联存储至所述情报风险数据库,将所述目标关键字和所述第二权重集合关联存储至所述情报风险数据库,以及将所述目标关键内容和所述第三权重集合关联存储至所述情报风险数据库;

根据预设的时间衰减量,调节所述第一权重集合、所述第二权重集合和所述第三权重集合中的各权重值。

5.如权利要求1所述的情报监控方法,其特征在于,所述热点情报包括监测数据源、监测关键字或监测关键内容,所述将所述目标数据源、所述目标关键字以及所述目标关键内容存储至情报风险数据库的步骤之后,还包括:

从所述情报风险数据库中获取监测数据源、监测关键字或监测关键内容;

基于预设的主题配置,在所述显示界面中显示所述监测数据源、所述监测关键字或所述监测关键内容。

6.如权利要求1所述的情报监控方法,其特征在于,所述分别对所述关键数据源、所述关键字和所述关键内容进行主题分析,提取所述关键数据源中的目标数据源、所述关键字中的目标关键字以及提取所述关键内容中的目标关键内容的步骤包括:

将所述关键数据源对应的关键字输入至第一主题模型,得到所述目标数据源;

将所述关键字输入至第二主题模型,得到所述目标关键字;

将所述关键内容输入至第三主题模型,得到所述目标关键内容。

7.如权利要求1至6任一项所述的情报监控方法,其特征在于,所述从多个数据源中抓取文本信息的步骤包括:

基于预设的数据采集周期,从多个数据源中抓取文本信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司,未经深圳前海微众银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010502670.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top