[发明专利]基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法有效
申请号: | 202010502732.6 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN111637435B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 齐义文;马云龙;李献领;于洋;张弛;赵秀娟;陈禹西 | 申请(专利权)人: | 沈阳航空航天大学 |
主分类号: | F22B35/00 | 分类号: | F22B35/00;F22B37/38;G21D3/00 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 sarsa 核动力 系统 蒸汽 发生器 水位 控制 方法 | ||
1.一种基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法,其特征在于,包括下述步骤:
步骤1:设计用于核动力系统蒸汽发生器水位控制的SARSA控制器:从核动力蒸汽发生器系统中选择水位的部分影响因素作为SARSA控制器的输入,从核动力蒸汽发生器系统中选择部分控制量作为SARSA控制器的输出,并设定控制目标;
步骤2:对所述SARSA控制器的输入参数也即状态参数、输出参数也即动作指令分别进行区间划分,并设计奖励规则;
所述步骤2包括下述步骤:
步骤2.1:对SARSA控制器的输入参数进行区间划分:将主给水阀门上一时刻开度划分为a1个区间、水位偏差划分为a2个区间、水位偏差导数划分为a3个区间、流量失匹划分为a4个区间、流量失匹导数划分为a5个区间;
步骤2.2:对SARSA控制器的输出参数进行区间划分:将主给水阀门开度离散为b个动作指令;
步骤2.3:以输入参数为列,以输出参数为行,建立表征控制器输入参数与输出参数关系的二维表格,获得Q表;
步骤2.4:设计奖励规则:以水位偏差与水位偏差导数的乘积E为奖励依据,将乘积E划分为c个区间,对乘积E的每个区间设定相应的奖励;
步骤3:对SARSA控制器进行训练,更新SARSA控制器内部的Q表;
步骤4:判断SARSA控制器的训练结果是否满足控制目标,若未满足,则根据训练结果调整SARSA控制器的参数,转至步骤3;反之,保存Q表。
2.根据权利要求1所述的基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法,其特征在于,所述步骤1包括下述步骤:
步骤1.1:确定SARSA控制器的输入包括主给水阀门上一时刻开度、水位偏差、水位偏差导数、流量失匹、流量失匹导数这五个状态参数;其中,水位偏差为实际水位与目标水位间的偏差,流量失匹为蒸汽发生器的给水流量与蒸汽流量间的偏差;
步骤1.2:确定SARSA控制器的输出为主给水阀门开度;
步骤1.3:设定控制目标为水位偏差与水位偏差导数的乘积E的绝对值≤预设的乘积阈值。
3.根据权利要求1所述的基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法,其特征在于,所述步骤2中,在进行区间划分和奖励规则设计之前,对所有输入参数、输出参数进行阈值标定。
4.根据权利要求1所述的基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法,其特征在于,所述步骤3中,在SARSA控制器的训练过程中,
在状态St下选取执行动作的依据为
其中,randomA表示从动作集合中随机选取动作A,表示选择使Q(St,A)值最大的动作A,Q(St,A)为在状态St下执行动作A的动作价值函数,rand为随机数,rand∈[0,1],ε为随机因子,ε∈[0,1];
Q表的更新规则为
其中,St表示t时刻蒸汽发生器输入给控制器的状态,At表示t时刻SARSA控制器输出的动作,Rt表示SARSA控制器在状态St下执行动作At得到的奖励;α表示SARSA控制器的学习速度,α∈(0,1];γ表示遗忘速度,γ∈(0,1];isdone为终止标志,isdone=1表示t时刻达到预设的最大仿真时间、isdone=0表示t时刻未达到预设的最大仿真时间。
5.根据权利要求1所述的基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法,其特征在于,所述步骤3中,SARSA控制器的训练环境为核动力系统蒸汽发生器仿真模型,所述核动力系统蒸汽发生器仿真模型的输入包括给水流量、给水温度、流出的蒸汽流量、一次侧进口比焓、一次侧进口流量、一次侧进口温度,所述核动力系统蒸汽发生器仿真模型的输出包括蒸汽发生器水位、蒸汽腔室压力、一次侧出口比焓、一次侧出口温度。
6.根据权利要求4所述的基于SARSA的核动力系统蒸汽发生器水位控制方法,其特征在于,所述步骤4中,根据训练结果调整SARSA控制器的参数的方法为:
计算训练结果也即水位偏差与水位偏差导数的乘积E的绝对值相对于预设的乘积阈值的波动,当该波动超出可容许震荡范围时,对学习速度α、遗忘速度γ、随机因子ε中的一个或多个进行调整;其中,对学习速度α的调整为调大或调小,对遗忘速度γ的调整为调大或调小,对随机因子ε的调整为调小,学习速度α与遗忘速度γ的调整幅度均在0.01~0.05内,随机因子ε的调整幅度在0.01~0.08内。
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