[发明专利]图像字符识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像字符识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。该方法包括：对输入图像的特征图进行字符位置检测，确定所述输入图像中存在字符的位置；对所述输入图像的特征图进行字符链接位置检测，确定所述输入图像中存在字符链接关系的位置；根据所述存在字符的位置，对所述输入图像的特征图进行字符特征识别，确定所述存在字符的位置处的字符内容；根据所述存在字符链接关系的位置，输出所述字符内容。相对于现有技术，避免了由于背景与文字的相对色差变化大、或存在文字透视等情况，使得对于这类场景中的文字检测与识别的成功率低，识别效果不佳的问题。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种图像字符识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本，为了减轻人们的劳动，提高处理效率，所以一般通过文字识别方法来对文字进行自动识别，利用计算机自动识别字符的技术，是自动识别应用的一个重要领域。

现有技术中，一般通过光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)来完成字符的自动识别，OCR通常包括图像信息文字的定位、矫正、识别三部分。广泛应用于限制场景下光学字符识别和非限制场景下光学字符识别。

但是对于非限制场景，由于背景与文字的相对色差变化大、或存在文字透视等情况，使得对于这类场景中的文字检测与识别的成功率低，识别效果不佳。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种图像字符识别方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中由于背景与文字的相对色差变化大、或存在文字透视等情况，使得对于这类场景中的文字检测与识别的成功率低，识别效果不佳的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请一实施例提供了一种图像字符识别方法，所述方法包括：

对输入图像的特征图进行字符位置检测，确定所述输入图像中存在字符的位置；

对所述输入图像的特征图进行字符链接位置检测，确定所述输入图像中存在字符链接关系的位置；

根据所述存在字符的位置，对所述输入图像的特征图进行字符特征识别，确定所述存在字符的位置处的字符内容；

根据所述存在字符链接关系的位置，输出所述字符内容。

所述方法应用于字符识别网络，所述字符识别网络包括：位置检测网络；所述对输入图像的特征图进行字符位置检测，确定所述输入图像中存在字符的位置，包括：

采用预先训练的所述位置检测网络，对所述输入图像的特征图进行字符位置检测，得到所述输入图像的字符位置概率特征图，所述字符位置概率特征图中每个位置的概率值用于表示所述每个位置是否存在字符；

根据所述字符位置概率特征图，确定所述输入图像中存在字符的位置。

所述根据所述字符位置概率特征图，确定所述输入图像中存在字符的位置，包括：

根据所述字符位置概率特征图，确定所述输入图像中概率值大于或等于第一预设概率值的位置，为所述存在字符的位置。

所述字符识别网络还包括：链接位置检测网络，所述对所述输入图像的特征图进行字符链接位置检测，确定所述输入图像中存在字符链接关系的位置，包括：

采用预先训练的所述字符链接位置检测网络，对所述输入图像的特征图进行字符链接位置检测，得到所述输入图像的字符链接位置概率特征图，所述字符链接位置概率特征图中每个链接位置的概率值用于表示所述每个链接位置是否存在字符间的连接关系；

根据所述字符链接位置概率特征图，确定所述存在字符链接关系的位置。