[发明专利]一种基于延时坐标嵌入法的电力负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于延时坐标嵌入法的电力负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：数据观测收集：通过电力先进测量系统中的智能电表连续收集用户的细粒度电力日负荷数据作为观测数据集，并选取延迟时间和嵌入维数应用于延时坐标嵌入算法；

步骤二：选取延迟时间参数：根据自相关函数，代入时间序列获得对应自相关函数

将观测数据集中的数据代入自相关函数R(τ)，得到自相关函数R(τ)随延迟时间变化的轨迹，当自相关函数R(τ)的值下降至初始值R(0)并乘以下降系数，获得时间τ作为构造相空间的延迟时间；

步骤三：选取嵌入维数参数：采用虚假最临近点法，从最小嵌入维数2开始计算虚假最临近点的比例，逐渐增加维数，直至虚假最临近点比例小于5％或虚假最临近点的数目随着维数的增加停止减少时，选取此时维数作为嵌入维数；

步骤四：构造多维相空间：结合延迟时间、嵌入维数和数据集并构造多维相空间，采用局部平均预测法，根据连续函数和欧几里德范数的性质，选取若干个最临近矢量并分别计算最临近矢量与矢量之间的距离，获得相应预测值；

步骤五：电力用户负荷预测：采用循环计算的方式选取最临近矢量的数目，直至预测值收敛停止。

2.根据权利要求1所述的基于延时坐标嵌入法的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤一中智能电表为单相智能电表或三相智能电表。

3.根据权利要求1所述的基于延时坐标嵌入法的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤一中用户为工业用户、商业用户或居民用户。

4.根据权利要求1所述的基于延时坐标嵌入法的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤一中智能电表设置每隔15分钟时间间隔采样数据，实现负荷数据的细粒度。

5.根据权利要求1所述的基于延时坐标嵌入法的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤四中临近距离的判断标准选择欧几里得范数或最大模范数。