[发明专利]变量请求方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010503643.3 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111767311A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 金宁夏 申请(专利权)人: 浙江大搜车软件技术有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 张超
地址: 310000 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 变量 请求 方法 系统 计算机 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种变量请求方法,其特征在于,包括:

中间节点获取来自请求方的变量请求消息;

所述中间节点根据预先存储的变量-数据源映射关系,确定与所述变量请求消息所请求的变量对应的数据源;

所述中间节点根据预先存储的数据源-查询协议映射关系,构造用于从所述数据源查询所述变量的变量查询请求;

所述中间节点将所述变量查询请求发送给所述数据源,获得所述数据源响应于所述变量查询请求的数据,并将所述数据作为所述变量发送给所述请求方。

2.根据权利要求1所述的变量请求方法,其特征在于,所述中间节点根据预先存储的数据源-查询协议映射关系,构造用于从所述数据源查询所述变量的变量查询请求包括:

所述中间节点从本地缓存中查询所述变量对应的数据;

在从所述本地缓存中未查询到所述变量对应的数据的情况下,所述中间节点根据预先存储的数据源-查询协议映射关系,构造用于从所述数据源查询所述变量的变量查询请求。

3.根据权利要求2所述的变量请求方法,其特征在于,所述方法还包括:

在从所述本地缓存中查询到所述变量对应的数据的情况下,所述中间节点将所述变量对应的数据作为所述变量发送给所述请求方。

4.根据权利要求1所述的变量请求方法,其特征在于,所述中间节点将所述变量查询请求发送给所述数据源,获得所述数据源响应于所述变量查询请求的数据,并将所述数据作为所述变量发送给所述请求方包括:

所述中间节点判断所述数据源是否为外部数据源;

在所述数据源为外部数据源的情况下,所述中间节点根据所述变量查询请求生成外部数据源的接口调用请求,将所述接口调用请求发送给所述外部数据源对应的接口,并接收所述外部数据源对应的接口响应于所述接口调用请求的数据,并将所述数据作为所述变量发送给所述请求方;

在所述数据源不为外部数据源的情况下,所述中间节点将所述变量查询请求发送给所述数据源,获得所述数据源响应于所述变量查询请求的数据,并将所述数据作为所述变量发送给所述请求方。

5.根据权利要求1所述的变量请求方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述变量对应的数据包括离线数据,大数据平台定时计算所述变量对应的离线数据,并将所述离线数据存储到所述数据源。

6.根据权利要求1所述的变量请求方法,其特征在于,所述变量对应的数据包括实时数据;所述中间节点将所述变量查询请求发送给所述数据源,获得所述数据源响应于所述变量查询请求的数据包括:

所述中间节点将所述变量查询请求发送给所述数据源;

流计算引擎获取所述变量查询请求,根据所述变量查询请求实时计算所述变量对应的实时数据,并将所述实时数据存储到所述数据源;

所述中间节点从所述数据源获取所述实时数据。

7.根据权利要求1所述的变量请求方法,其特征在于,所述中间节点包括变量适配模块和访问代理模块,其中,所述变量适配模块配置有所述变量-数据源映射关系和所述数据源-查询协议映射关系;

所述变量适配模块,用于根据预先存储的变量-数据源映射关系,确定与所述变量请求消息所请求的变量对应的数据源,以及根据预先存储的数据源-查询协议映射关系,构造用于从所述数据源查询所述变量的变量查询请求;

所述访问代理模块,用于将所述变量查询请求发送给所述数据源,并获得所述数据源响应于所述变量查询请求的数据。

8.一种变量请求系统,其特征在于,包括:用户终端、中间节点和多个数据源,其中,所述用户终端用于通过所述中间节点从所述多个数据源中请求变量;所述多个数据源用于存储变量对应的数据;所述中间节点用于执行权利要求1至7中任一项所述的变量请求方法。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的变量请求方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的变量请求方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大搜车软件技术有限公司,未经浙江大搜车软件技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010503643.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top