[发明专利]字符分割方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种字符分割方法，装置及其计算机可读存储介质，该方法包括：获取多字符图像，对多字符图像执行二值化处理和第一字符分割，得到多个单字符图像；根据单字符图像的每一行像素的水平投影尺寸以及第一预设系数确定单字符图像的上边界和下边界；根据单字符图像的每一列像素的垂直投影尺寸以及第二预设系数确定单字符图像的左边界和右边界；根据单字符图像的上边界、下边界、左边界和右边界对多字符图像进行第二字符分割，得到多个目标单字符图像。利用上述方法，能够获得更好的字符分割效果，进而使得字符识别正确率更高。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种字符分割方法、装置及其计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着智能化系统的日益发展和完善，远程抄表技术的兴起解决了人工抄表统计工作的困难，成为为现代化管理系统的重要组成部分。具有无线抄表功能的计量表如水表、电表、燃气表等已开始在住宅区、高档园区逐渐使用。

虽然深度学习在很多场景下已经有了很好的应用，但是在某些场景下由于数据集数量以及质量的原因，解决方案并不够鲁棒。例如在处理黑底白字型机械水表的字符样本采集的时候，可以选用如图1所示水表样式中的字符，该字符黑底完整且无多余，且字符在分割框中处于居中的位置。然而，在实际情况中有很大情况会出现不同于训练集的水表样式，例如，如图2所示，在读数区域中有多余黑底出现，这直接影响了字符的分割效果不好，进而影响字符的识别精度。

发明内容

针对上述现有技术中的问题，提出了一种字符分割方法、装置及计算机可读存储介质，利用这种方法和装置及计算机可读存储介质，能够解决上述问题。

本发明提供了以下方案。

第一方面，提供了一种字符分割方法，包括：获取多字符图像，对多字符图像执行二值化处理和第一字符分割，得到多个单字符图像；根据单字符图像的每一行像素的水平投影尺寸以及第一预设系数确定单字符图像的上边界和下边界；根据单字符图像的每一列像素的垂直投影尺寸以及第二预设系数确定单字符图像的左边界和右边界；根据单字符图像的上边界、下边界、左边界和右边界对多字符图像进行第二字符分割，得到多个目标单字符图像。

在一种可能的实施方式中，根据单字符图像的每一行像素的水平投影尺寸以及第一预设系数确定单字符图像的上边界和下边界，还包括：确定单字符图像的中心位置，并根据单字符图像的宽度与第一预设系数确定第一阈值；在单字符图像中从中心位置向上遍历每一行像素的第一投影尺寸，以及从中心位置向下遍历每一行像素的第二投影尺寸；通过比较遍历到的第一投影尺寸、第二投影尺寸与第一阈值确定单字符图像的上边界和下边界。

在一种可能的实施方式中，通过比较遍历到的第一投影尺寸、第二投影尺寸与第一阈值确定单字符图像的上边界和下边界，还包括：其中，若从中心位置向上遍历到的第N行像素的第一投影尺寸超过第一阈值，且从中心位置向上遍历到的第N+1行像素的第一投影尺寸未超过第一阈值，则根据第N行像素确定单字符图像的上边界；和/或，其中，若从中心位置向下遍历到的第M行像素的第一投影尺寸超过第一阈值，且从中心位置向下遍历到的第M+1行像素的第一投影尺寸未超过第一阈值，则根据第M行像素确定单字符图像的下边界。

在一种可能的实施方式中，根据单字符图像的每一列像素的垂直投影尺寸以及第二预设系数确定单字符图像的左边界和右边界，包括：确定单字符图像的中心位置，并根据单字符图像的高度与第二预设系数确定第二阈值；在单字符图像中从中心位置向左遍历每一列像素的第三投影尺寸，以及从中心位置向右遍历每一列像素的第四投影尺寸；通过比较遍历到的第三投影尺寸、第四投影尺寸与第二阈值确定单字符图像的左边界和右边界。