[发明专利]基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策系统，其特征在于，其包括数据层、处理层和应用层；

所述数据层包括骨盆骨折急救智能辅助决策知识库，智能辅助决策知识库包括历史病例数据以及智能检索的骨盆骨折诊疗文献数据，所述数据层用于导入骨盆骨折急救患者的基本信息，创建骨盆骨折急救患者的数据信息、收集生命体征、检验及检查结果、临床处理措施以实时追踪患者病情变化；

所述处理层用于智能学习骨盆骨折急救相关知识及病例，提取相关文献数据扩充智能辅助决策知识库，对骨盆骨折急救患者影像学进行图像识别，并将骨盆骨折急救患者识别分析出的数据与智能辅助决策知识库进行语义分析和匹配，提取决策建议展示于应用层；

所述应用层用于展示骨盆骨折急救患者相关病情数据、急救智能辅助决策建议及实际处理措施，汇总的数据归纳于数据层。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策系统，其特征在于，所述数据层用于导入创伤后髋部疼痛考虑骨盆骨折急救患者的基本信息，采集骨盆骨折急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策系统，其特征在于，所述处理层用于基于采集的骨盆骨折急救患者的信息，通过对骨盆骨折急救患者影像学进行图像识别，对骨盆骨折进行精准的Tile分型、Young-Burgess分型、AO分型，通过分析骨盆骨折急救患者当前病情数据进行创伤评分、创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分；

基于骨盆骨折急救患者基本信息、骨折分型、创伤评分分值、创伤严重程度评分分值、简明损伤评分分值、改良Glasgow昏迷评分分值、休克指数评分分值，与诊疗智能辅助决策知识库进行语义分析和匹配，以获得针对该骨盆骨折急救患者的急救智能辅助决策建议。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策系统，其特征在于，所述处理层用于采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分，采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分，采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分，采用休克指数算法进行休克指数评分。

5.一种基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、导入骨盆骨折急救患者的基本信息，采集骨盆骨折急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施；

S2、基于采集的骨盆骨折急救患者的信息，通过对骨盆骨折急救患者的影像学进行图像识别，对骨盆骨折进行精准的Tile分型、Young-Burgess分型、AO分型，通过分析骨盆骨折急救患者的当前病情数据进行创伤评分、创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分；

S3、基于骨盆骨折急救患者的基本信息、骨折分型、创伤评分分值、创伤严重程度评分分值、简明损伤评分分值、改良Glasgow昏迷评分分值、休克指数评分分值，与诊疗智能辅助决策知识库进行语义分析和匹配，以获得针对该骨盆骨折急救患者的急救智能辅助决策建议；

S4、显示针对该骨盆骨折急救患者的急救智能辅助决策建议及采集的患者信息。

6.如权利要求5所述的基于人工智能的骨盆骨折急救辅助决策方法，其特征在于，采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分，采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分，采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分，采用休克指数算法进行休克指数评分。