[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010504444.4 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111770375B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 赵德玺 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04N21/431 分类号: H04N21/431;H04N21/488
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 谷春静
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:

在视频播放过程中,针对按照预定策略确定出的待处理的音频数据,所述音频数据为未播放的音频数据,分别进行以下处理:

从所述音频数据对应的文本内容中提取出符合预定要求的词语,作为所述音频数据的标签;

根据所述标签确定出所述音频数据对应的特效动画;

当所述音频数据开始播放时,将所述特效动画叠加到对应的视频画面上进行展示;

该方法进一步包括:将所述音频数据输入预先训练得到的场景识别模型,得到识别出的所述音频数据对应的场景,或者,根据所述音频数据对应的视频画面内容识别出该音频数据对应的场景,将所述场景作为所述音频数据的标签;

所述根据所述标签确定出所述音频数据对应的特效动画包括:

若所述标签的数量大于一,则基于所述标签的优先级,从中选出一个标签,获取选出的标签对应的特效动画,作为所述音频数据对应的特效动画;其中,所述视频包括视频应用或网站中的视频。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述从所述音频数据对应的文本内容中提取出符合预定要求的词语,作为所述音频数据的标签包括:

对所述文本内容进行分词处理;

针对任一分词结果,若确定所述分词结果位于预先生成的热点词语词表中,则确定所述分词结果为热点词语,将所述分词结果作为所述音频数据的标签。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述场景识别模型包括:采用深度学习方法训练得到的场景识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述根据所述标签确定出所述音频数据对应的特效动画包括:

若所述标签的数量为一,则获取所述标签对应的特效动画,作为所述音频数据对应的特效动画。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

获取任一标签对应的特效动画包括:

若本地存储有所述标签对应的特效动画,则从本地获取所述标签对应的特效动画;

若本地未存储有所述标签对应的特效动画,则从服务端获取所述标签对应的特效动画,并存储到本地。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

该方法进一步包括:

若任一特效动画在本地的存储时长超过第一预定时长,则将所述特效动画从本地删除;

和/或,若存储在本地的任一特效动画超过第二预定时长未被使用,则将所述特效动画从本地删除。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述待处理的音频数据的确定方式包括:

将所述视频按预定时长划分为M个连续的视频片段,M为大于一的正整数;

针对任一视频片段对应的音频数据,分别按照预定策略从中选出一段音频数据,作为所述待处理的音频数据。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,

所述按照预定策略从中选出一段音频数据包括:选出语义最为完整的一个语句对应的音频数据。

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