[发明专利]基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法

权利要求书

1.基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据各站点内网络节点的连通关系，基于分布式并行算法对各个站点进行第一级连通分析；

通过分布式消息处理系统，将所述第一级连通分析得到的结果传送到控制中心；

根据各站点间的连通关系，基于分布式并行算法，通过所述控制中心进行第二级连通分析；

根据以上两级连通分析的结果，分析得到电力网络中所有网络节点的连通关系。

2.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述站点包括电力网络中部署的各个车站以及变电所。

3.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述网络节点包括电力网络系统中的各个电力元件、断路器以及开关。

4.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述基于分布式并行算法对各个站点进行第一级连通分析，其中所述分布式并行算法为加权连通算法，具体包括:

S1：对电力网络中的所述网络节点排序，形成网络节点编号；

S2：选定一个网络节点作为根节点；

S3：按照所述网络节点编号的顺序，分析所述电力网络中的网络节点连通性；

S4：将与所述根节点连通的网络节点作为所述根节点的叶节点，与所述根节点构建成一个树；

S5：将未与所述根节点连通的网络节点作为孤立节点；

S6：选定一个新的网络节点作为新的根节点，重复S3-S5中所述的分析过程，直至所有网络节点遍历结束；

S7：将得到的树合并为若干个站内连通集合，与未包含在所述站内连通集合中的所述孤立节点共同作为所述第一级连通分析的结果输出。

5.根据权利要求4所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述加权连通算法中构建的树的高度为2。

6.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述分布式消息处理系统为kafka轻量级流计算消息系统，具体传送过程包括：

通过部署在kafka系统中的代理服务器，接收所述第一级连通分析的结果；

通过kafka系统中的集群管理系统，将所述结果传送到控制中心。

7.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述基于分布式并行算法，通过所述控制中心进行第二级连通分析，其中所述分布式并行算法为加权连通算法，具体包括：

S1：对电力网络中的所有站点排序，形成站点编号；

S2：选定一个站点作为根站点；

S3：按照所述站点编号的顺序，使用搜索算法分析所述电力网络中的站点连通性；

S4：将与所述根站点连通的站点作为所述根站点的叶站点，与所述根站点构建成一个树；

S5：将未与所述根站点连通的站点作为孤立站点；

S6：选定一个新的站点作为根站点，重复S3～S5中所述的分析过程，直至所有站点遍历结束；

S7：将得到的树合并为若干个站点连通集合，与未包含在所述站点连通集合中的所述孤立站点共同作为所述第二级连通分析的结果输出。

8.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述根据以上两级连通分析的结果，分析得到电力网络中所有网络节点的连通关系，包括：

根据所述第二级连通分析的结果确定站点之间的连通关系；

根据所述第一级连通分析的结果以及所述站点之间的连通关系，确定不同站内的网络节点之间的连通关系，得到所有网络节点的连通关系。

9.根据权利要求1所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述分布式并行算法基于容器云微服务架构部署到服务器上，所述容器云微服务架构是通过容器技术构建的。

10.根据权利要求9所述的基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，其特征在于，所述分布式并行算法基于容器云微服务架构部署到相应服务器上包括：

对已部署完成的站点，在本地服务器部署配有基于该站点的分布式并行算法的容器；

对于尚未部署完成的车站，在控制中心暂时部署基于该站点的分布式并行算法的容器。