[发明专利]虫害控制设施人工智能影像数据采集系统

说明书

本发明涉及一种虫害控制设施人工智能影像数据采集系统，属于人工智能领域。所述系统包括数据采集装置、数据上传装置、数据预处理装置、数据识别装置、数据计量装置、数据生成装置及数据库平台；数据采集装置用于获取昆虫影像数据并将其上传至数据上传装置；上传装置用于将获取昆虫影像数据上传至数据上传数据预处理装置；数据预处理装置用于对来自数据获取装置的昆虫影像数据进行降噪和数据归一化处理，并对影像进行特征提取；数据识别装置用于昆虫影像数据进行快速识别；数据计量装置用于对识别好的昆虫进行计数；数据生成装置：用于生成昆虫基本数据报告；其用人工智能科技替代目前的人工肉眼计数，节省了PCO工作时间，提高服务效率。

技术领域

本发明涉及一种虫害控制设施人工智能影像数据采集系统，属于人工智能领域。

背景技术

随着社会的进步，人们对食品、药品安全高度重视，但是在食品及药品的制造、包装过程中，必然存在有害生物如蟑螂，老鼠，蚊，蝇，绿化昆虫等污染风险，严重危害食品及药品安全，尤其是虫类生物，因其容易滋生而可能造成潜在的更大污染。因此对虫害控制服务行业提出了更高的要求，对于虫控服务发生的变化如下：

由原先的完全依赖于污染环境的化学杀虫剂在服务现场大范围运用模式，转变为大量使用环保无害的物理方法对有害生物进行捕捉控制的方式，如通过运用各类灭虫灯、物理灭虫器等来达到确保环保安全的同时控制虫害的目的。

其次，为达到良好的虫害控制效果，杜绝虫害对产品污染风险，要求对以上提及的各类物理灭虫器上捕获的害虫进行数量的监控，通过人工肉眼计数记录昆虫种类及每个种类的昆虫数目，最终形成数量趋势分析报告。

以上虫害数量监控、记录和种类辨别分类的记录和数据分析具有的重要性如下：

1、通过每次服务对分布在各位置的虫控设备捕获的害虫数量数据的变化分析（通常是与上次虫控服务的数量环比，同去年同期的数量同比）可以科学评估虫害控制服务的效果，同时能通过数据的异常变化来判断虫控现场是否存在有利于虫害滋生的活动的物业结构、卫生状况及人员习惯等，最终根据判断采取相对应的纠偏措施。通常情况还需参照往年历史数据，为每台虫害控制设备设立一个“警戒阀值”，当记录数据超过“警戒阀值”时，就需要寻找超值原因，采取相应行动。

2、通过每次服务对分布在各位置的虫控设备捕获到的害虫进行种类的辨别，分类记录数据分析，可以根据不同种类的昆虫生物习性( 如滋生场所，条件，活动规律等）迅速找出引发的原因，采取对应的控制措施。

目前除了虫控服务使用客户的以上服务要求外，食品，医药，包装等行业审计标准如HACCP，GMP，AIB，BRC，FDA 中也明确规定：虫害控制设备捕获虫害的数量和分类数据必需记录清晰、数字准确、描述正确，形成分析报告。 虫控设备捕获虫害记录和鉴别分类要求已成为国内外整个虫控服务行业的通用、必需的服务标准之一。

总而言之一切以数据为依据，用数据说话已是虫害控制领域发展的趋势。但是，由于目前所有的虫控服务现场设施（如粘捕式灭飞虫灯，粘虫板）的虫害监控，数据记录工作都由 PCO—虫害控制员操作完成。实操过程中经常会有以下明显弊端：

1、服务效率低下： 由于除虫设备，比如灭虫灯，其上面的粘虫纸（通常粘虫纸为 1/2A4纸大小）会捕获较多飞虫，其中最小的飞虫如蚤蝇只有3-4毫米，PCO肉眼看到的是一个个小黑点，较大的家蝇也只有5-8毫米。通常情况下,在非洁净区粘捕纸张上捕获20-30个飞虫是非常普遍的，靠近室外区域的设备上捕获的飞虫可达到50-100个。 虫控服务中要求PCO靠肉眼进行计数准确记录各类飞虫的总数，会耗费大量的时间，服务效率非常低下。

2、虫害数量记录准确性极差： 由于捕获的飞虫微小，许多都是小黑点状，因此在一张粘有许多飞虫的粘纸上通过PCO肉眼计数，准确率会非常差，不能客观反映设备周边虫害活动的真实情况。