[发明专利]诉讼案件分析方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010506051.7 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111680125A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 刘晓丽;张亦龙;芦惠娟;顾正 申请(专利权)人: 深圳市华云中盛科技股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/338;G06Q50/18
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 诉讼 案件 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.诉讼案件分析方法,其特征在于,包括:

根据不同的数据来源获取历史诉讼案件相关信息;

对历史诉讼案件相关信息进行汇集,以得到汇聚库;

对汇聚库内进行标注,以形成类案数据库;

获取待分析诉讼案件;

对所述待分析诉讼案件进行关键要素的分析,以得到案件要素;

将案件要素作为搜索条件在类案数据库内进行搜索,以得到相关案件信息;

反馈相关案件信息至终端,以在终端进行显示。

2.根据权利要求1所述的诉讼案件分析方法,其特征在于,所述数据来源包括检察院统一业务应用系统以及民事行政公益诉讼相关的咨询平台。

3.根据权利要求1所述的诉讼案件分析方法,其特征在于,所述对历史诉讼案件相关信息进行汇集,以得到汇聚库,包括:

对所述历史诉讼案件相关信息划分为结构化数据和非结构化数据;

对所述非结构化数据采用流式上报以及消息队列的方式进行汇聚;

将汇集后的非结构化数据进行结构化转换,以得到转换文件;

对所述结构化数据通过定时抽取的方式进行汇聚,并与转换文件进行整合,以得到汇聚库。

4.根据权利要求3所述的诉讼案件分析方法,其特征在于,所述将汇集后的非结构化数据进行结构化转换,以得到转换文件,包括:

对所述非结构化数据按照罪名和业务类型进行标签标注,以得到标注后的文书;

对标注后的文书进行运用AI算法以及建模方式进行解析,并采用AI机器学习的方法对解析后的文书进行二次解析,以得到转换文件。

5.根据权利要求4所述的诉讼案件分析方法,其特征在于,所述对汇聚库内进行标注,以形成类案数据库,包括:

对汇聚库内的内容进行类别标签的标注,以形成类案数据库。

6.根据权利要求5所述的诉讼案件分析方法,其特征在于,所述相关案件信息包括案件文书、法律法规以及咨询结果。

7.诉讼案件分析装置,其特征在于,包括:

信息获取单元,用于根据不同的数据来源获取历史诉讼案件相关信息;

汇集单元,用于对历史诉讼案件相关信息进行汇集,以得到汇聚库;

标注单元,用于对汇聚库内进行标注,以形成类案数据库;

案件获取单元,用于获取待分析诉讼案件;

要素分析单元,用于对所述待分析诉讼案件进行关键要素的分析,以得到案件要素;

搜索单元,用于将案件要素作为搜索条件在类案数据库内进行搜索,以得到相关案件信息;

反馈单元,用于反馈相关案件信息至终端,以在终端进行显示。

8.根据权利要求7所述的诉讼案件分析装置,其特征在于,所述汇集单元包括:

划分子单元,用于对所述历史诉讼案件相关信息划分为结构化数据和非结构化数据;

第一汇聚子单元,用于对所述非结构化数据采用流式上报以及消息队列的方式进行汇聚;

转换子单元,用于将汇集后的非结构化数据进行结构化转换,以得到转换文件;

第二汇聚子单元,用于对所述结构化数据通过定时抽取的方式进行汇聚,并与转换文件进行整合,以得到汇聚库。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

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