[发明专利]基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建与应用

说明书

本发明公开了一种基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建与应用，旨在解决现有技术中缺乏对不同生育阶段易发生的倒伏类型及其比例研判的技术问题。本发明用倒伏灾害当地品种区域试验数据构建了初步的倒伏类型特征曲线，分别建立了抽雄期前和抽雄后的分段拟合模型和涵盖主要发育期的综合曲线模型。分段拟合模型和综合曲线模型平均模拟误差为11.9%和11.1%。本发明是开展倒伏灾害研究的基础，为开展倒伏灾损评估，指导农业生产决策，制定农业保险理赔指数等提供理论支持。

技术领域

本发明涉及作物灾害评估技术领域，具体涉及一种针对河南夏玉米种植区的基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建与应用。

背景技术

倒伏是由于外界因素引发的茎秆从直立状态到倒折的现象，主要出现在玉米生长中后期。玉米倒伏后群体结构遭到破坏，光合作用降低养分传输受阻，造成玉米产量的大幅度下降，加剧病虫害发生和籽粒霉变，并给机械化收获作业带来了巨大的困难。夏玉米是我国重要的粮食作物，其生长季多雨、多风，极易发生倒伏。而倒伏灾害是制约夏玉米高产、优质的主要因素之一；因此，研究倒伏灾害发生特点，提高品种抗倒性、量化灾损评估等对于保障粮食安全具有重要意义；而明确倒伏发生的类型，是开展倒伏灾害研究的基础。

对作物倒伏类型的理解和划分不同学者存在差异，如根据倒伏状态不同可分为挫折型、弯曲型、扭转型和开张型倒伏，玉米常见为挫折型倒伏；也可根据倒伏发生的部位不同将倒伏分为茎倒、节倒和根倒。目前，通常将玉米穗位叶以下茎节弯曲或折断称为“茎倒”，植株倾角大于30°或45°而茎秆维持挺直的倒伏称作“根倒”。不同类型倒伏对玉米后续生长的影响机制不同，段鹏等研究表明倒伏率与百粒重、穗长、行粒数呈极显著负相关，倒折率与空秆率成极显著正相关。不同类型倒伏造成的产量损失差异很大，已有研究结果表明，大喇叭口期根倒伏平均减产约13.9%，茎倒伏减产约27.5%。薛军等分析倒伏后机械粒收的产量损失，茎折每增加1%，落穗率增加 0.28%；根倒每增加1%，落穗率增加0.17%。因此，确定倒伏类型是开展倒伏灾害研究的基础。

现有技术中对倒伏类型的研究多侧重于不同类型倒伏形态及其对生长发育和产量的影响，而对不同类型倒伏发生的生育期特点关注较少。而处于不同生育阶段的玉米在株型和茎秆抗倒性方面差异很大，在同样的致灾气象条件，造成的倒伏类型和程度亦不同。因此，亟需研究解决不同生育阶段易发生的倒伏类型及其占比研判这一技术难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种针对生长中后期的基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建与应用，以期解决现有技术中缺乏对不同生育阶段易发生的倒伏类型及其比例研判的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

设计一种基于生育期天数的夏玉米倒伏类型特征评估模型的构建方法，包括如下步骤：

（1）筛选倒伏灾害当地品种区域年份和品种样本；

（2）根据筛选出来的总倒伏率≥5%的样本，计算根倒伏和茎倒折类型发生比例，计算公式如下：

D_R= L_R/( L_R + L_s)×100%；

D_s=1- D_R；