[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010506307.4 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN112749330A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 张晗 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/958 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈小娜 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取距离当前时刻最近的预设点击数量的历史信息,以及获取各个所述历史信息的历史特征;
获取至少两个候选信息,以及获取各个所述候选信息的候选特征;
针对每一个所述候选信息,将所述历史特征和所述候选特征进行交叉,生成目标特征;
针对每一个所述候选信息,基于所述目标特征,对所述候选信息进行点击率预估,得到所述候选信息的点击率预估值;
基于各个所述候选信息的点击率预估值,从各个所述候选信息中确定目标信息,将所述目标信息推送给用户标识所在终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史特征包括一级历史分类、二级历史分类和历史标签,所述二级历史分类是所述一级历史分类的子分类;所述候选特征包括一级候选分类、二级候选分类和候选标签,所述二级候选分类是所述一级候选分类的子分类;
所述将所述历史特征和所述候选特征进行交叉,生成目标特征,包括:
依次从所述一级历史分类、所述二级历史分类和所述历史标签中选取第一特征,以及依次从所述一级候选分类、所述二级候选分类和所述候选标签中选取第二特征;
将所述第一特征和所述第二特征进行交叉,生成目标特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标特征包括一级分类目标特征、二级分类目标特征和标签目标特征;
所述将所述第一特征和所述第二特征进行交叉,生成目标特征,包括:
将所述一级历史分类和所述一级候选分类进行交叉,生成一级分类目标特征;
将所述二级历史分类和所述二级候选分类进行交叉,生成二级分类目标特征;
将所述历史标签和所述候选标签进行交叉,生成标签目标特征;
将所述二级历史分类和所述第二标签进行交叉,生成混合目标特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各个所述历史信息的历史特征之后,还包括:
统计各个所述历史特征的获取次数;
基于各个所述历史特征的获取次数,从各个所述历史特征中选取中间特征;
所述针对每一个所述候选信息,将所述历史特征和所述候选特征进行交叉,生成目标特征,包括:
针对每一个所述候选信息,将所述中间特征和所述候选特征进行交叉,生成目标特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取距离当前时刻最近的预设点击数量的历史信息的点击时刻;
分别确定各个所述点击时刻与当前时刻之间的时间差;
基于各个所述历史信息对应的所述时间差,确定各个所述历史信息的历史特征的权重;所述历史信息对应的时间差与所述历史信息的历史特征的权重之间成负相关;
所述基于各个所述历史特征的获取次数,从各个所述历史特征中选取中间特征,包括:
基于各个所述历史特征的获取次数,以及各个所述历史特征的权重,从各个所述历史特征中选取中间特征。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取距离当前时刻最近的预设点击数量的历史信息,以及获取各个所述历史信息的历史特征,包括:
获取至少两个预设数量;
针对每一个预设数量,获取距离当前时刻最近的预设点击数量的历史信息,以及获取所述历史信息的历史特征;
所述基于各个所述历史特征的获取次数,从各个所述历史特征中选取中间特征,包括:
基于各个所述历史特征的获取次数,从各个所述历史特征中选取目标数量的中间特征;所述目标数量的大小与所述预设数量的大小成正相关。
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