[发明专利]一种PET信号的全带压缩感知方法在审
申请号: | 202010506325.2 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN111789623A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 邓贞宙;曹香珠 | 申请(专利权)人: | 南昌大学 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;G01T1/161;G01T1/29 |
代理公司: | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 pet 信号 压缩 感知 方法 | ||
1.一种PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤S1:使用探测器采集能量不同的射源输出的完整PET信号数据库;
步骤S2:对S1得到的完整PET信号数据库进行全带量化以获取PET信号的标准能量;
步骤S3:对S1得到的完整PET信号数据库进行全带压缩量化,在PET信号先验信息的基础上估计出PET信号的能量;
步骤S4:以S2的标准能量为准,确定标准能量与S3的估计能量之间的对应关系;
步骤S5:用S4得到的对应关系校正S3的估计能量。
2.根据权利要求l所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,在步骤S1中,所述数据库可用仿真模拟或直接测试或仿真模拟与直接测试相结合的方式采集。
3.根据权利要求2所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,在步骤S1中,使用仿真模拟的方式采集数据库的具体过程为:
(1)使用同一射源重复照射探测器,并用ADC将探测器输出的数据采集起来;
(2)对数据集求平均后进行放大,利用放大结果模拟出具有一定能量的数据库。
4.根据权利要求3所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,所述对数据集求平均的方法为:对探测器每一次输出的数据求和并视为该次测试的能量,测试过程重复多次后作出PET信号的能量谱,选取能量谱峰值前后的第一个谷点作为上下界,将能量位于该上下界区间的数据筛选出来,假设一共能筛出n组数据,定义Pi,j表示第i组数据的第j个采样点,i、j均为整数,且0<i≤n,0<j≤m,m为每组数据的采样点总数,因此,对数据集求平均后的结果Pz可以表示为:
5.根据权利要求3所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,所述数据集求平均后进行放大的方式为模型放大。
6.根据权利要求5所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,所述模型放大的过程为:确定探测器的能量响应模型y=f(x),将求平均后的数据能量视为Ez,待测射源的能量上限视为Ea,则PET信号的放大系数对应放大结果其中K为放大后的信号总数。
7.根据权利要求2所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,在步骤S1中,使用直接测试的方式采集数据库,具体过程为:使用不同能量的射源照射探测器,然后直接用ADC将具有一定能量的数据采集起来。
8.根据权利要求2所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,在步骤S1中,使用仿真模拟和直接测试相结合的方式采集数据库,具体过程为:
(1)使用不同能量的射源重复照射探测器,并用ADC将探测器输出的数据按射源的能量和重复次数分别采集起来;
(2)对同一射源的数据集求平均;
(3)对平均结果利用插值的方法模拟出具有一定能量的数据库。
9.根据权利要求1所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,在步骤S4中,标准能量与估计能量之间的对应关系称为能量映射函数g=I(x)。
10.根据权利要求1所述的PET信号的全带压缩感知方法,其特征在于,在步骤S5中,校正后的估计能量E2,i与校正前的标准能量E1,i满足:E2,i=I(E1,i)。
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