[发明专利]一种基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配方法有效

专利信息
申请号: 202010506426.X 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111756656B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 张伟贤;黄志伟;洪丹轲;吴谦;张国翊;丘国良;杨旸;翁俊鸿;黄儒雅;杨根甜;王曦 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: H04L47/70 分类号: H04L47/70;H04L67/12
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 熊贤卿
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 可靠性 历史数据 电力 通信网 资源 分配 方法
【说明书】:

发明提出了提供一种基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配方法,其包括步骤:步骤S11,构建网络切片环境下的网络模型;步骤S12,构建虚拟网络和基础网络的节点可靠性评价模型;步骤S13,构建网络切片下基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配算法;步骤S14,根据所述基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配算法为虚拟节点和虚拟链路分配资源。实施本发明,可以有效提升底层网络的收益和虚拟网络的映射成功率。

技术领域

本发明涉及网络切片环境下的资源管理领域,特别涉及一种基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配方法。

背景技术

随着5G技术在电力通信网中的逐渐商用,电力业务对电力通信网提出了更多的要求,电力通信网的建设和投资快速增加。为了减少网络建设投资,网络切片技术已成功应用到电力通信网的资源管理中。网络切片技术采用虚拟化、SDN等技术,将传统的基础网络划分为底层网络和虚拟网络。底层网络为虚拟网络提供计算资源和带宽资源,虚拟网络承载不同的电力业务。在网络切片以后,电力通信网的网络资源利用率得到了提升,新型电力业务的开发和运营也变得更加灵活。

当前已有研究通过采用智能化算法、最优化算法方法,解决资源利用率低、网络可靠性低方面的问题。例如,在一个文献[Lira V,Tavares E,Oliveira M,et al.Virtualnetwork mapping considering energy consumption and availability[J].Computing,2018:1-31.]中,以虚拟网的可用性、底层网络能源消耗为优化目标,基于贪婪算法进行最优资源搜索,在满足虚拟网的可用性约束条件下实现了底层网络资源低能耗开销。在另一个文献[Zheng X,Tian J,Xiao X,et al.A heuristic survivable virtual networkmapping algorithm[J].Soft Computing,2019,23(5):1453-1463.]中,以最优化虚拟网的可靠性为目标,将底层网络划分为可用资源和备用资源,采用启发式算法提高了虚拟网资源的可靠性。在另一个文献[CHOWDHURY S R,AHMED R,KHAN M M A,et al.Dedicatedprotection for survivable virtual network embedding[J].IEEE Transactions onNetwork and Service Management,2016,13(4):913-926]中,以提高虚拟网的可生存性为目标,首先通过可生存性指标选择较优的底层网络资源,之后按照可生存性的优先级别,为虚拟网分配资源。

通过对已有研究分析可知,在网络切片环境下的网络资源分配方面,已有研究在虚拟网的可靠性、可用性,底层网络的资源利用率等方面,都取得了较好的结果。但是,已有研究在资源分配时对底层网络的重要性没有进行充分评估,导致虚拟网请求映射时因缺少资源而失败率增高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,本发明提出一种基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配方,可有效提升底层网络的收益和虚拟网络的映射成功率。

为解决上述技术问题,本发明的一方面,提供一种基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配方法,其包括以下步骤:

步骤S11,构建网络切片环境下的网络模型;

步骤S12,构建虚拟网络和基础网络的节点可靠性评价模型;

步骤S13,构建网络切片下基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配算法;

步骤S14,根据所述基于可靠性和历史数据的电力通信网资源分配算法为虚拟节点和虚拟链路分配资源。

优选地,所述步骤S11包括:

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