[发明专利]一种风险预测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取目标实例资源在第一预设时间段内的风险统计值及所述目标实例资源的历史中断数据；获取所述目标实例资源在第二预设时间段内的实时中断数据；根据所述风险统计值、所述历史中断数据及所述实时中断数据预测在所述第二预设时间段内所述目标实例资源的风险值。通过采用上述技术方案，能够准确地对实例资源的不稳定风险进行有效评估，从而有助于用户掌握实例资源的回收风险，以便使用户更好的选择合适的实例资源。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在云计算领域，云商可提供竞价实例的产品，例如亚马逊的Spot Instance、阿里云的弹性实例。这些产品的特点是统筹云商内部的闲时实例资源，通过折价竞拍的方式供客户购买使用，但是一旦云商市场闲时资源不足、竞拍价格上涨等情况，云商会要求客户收回实例资源，所以实例资源有被收回的风险。因此，准确、有效地对实例资源的不稳定风险进行预测变得至关重要。

发明内容

本发明实施例提供一种风险预测方法、装置、存储介质及电子设备，能够准确地对实例资源的不稳定风险进行有效评估。

第一方面，本发明实施例提供了一种风险预测方法，该方法包括：

获取目标实例资源在第一预设时间段内的风险统计值及所述目标实例资源的历史中断数据；

获取所述目标实例资源在第二预设时间段内的实时中断数据；

根据所述风险统计值、所述历史中断数据及所述实时中断数据预测在所述第二预设时间段内所述目标实例资源的风险值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种风险预测装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取目标实例资源在第一预设时间段内的风险统计值及所述目标实例资源的历史中断数据；

第二获取模块，用于获取所述目标实例资源在第二预设时间段内的实时中断数据；

风险预测模块，用于根据所述风险统计值、所述历史中断数据及所述实时中断数据预测在所述第二预设时间段内所述目标实例资源的风险值。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的风险预测方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的风险预测方法。

本发明实施例中提供的风险预测方案，获取目标实例资源在第一预设时间段内的风险统计值及所述目标实例资源的历史中断数据；获取所述目标实例资源在第二预设时间段内的实时中断数据；根据所述风险统计值、所述历史中断数据及所述实时中断数据预测在所述第二预设时间段内所述目标实例资源的风险值。通过采用上述技术手段，能够准确地对实例资源的不稳定风险进行有效评估，从而有助于用户掌握实例资源的回收风险，以便使用户更好的选择合适的实例资源。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种风险预测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种风险预测装置的结构框图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。