[发明专利]基于付费机制的安全可信边缘协同方法与系统在审

专利信息
申请号: 202010507042.X 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111722926A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 熊刚;付海军;朱凤华;陈世超;商秀芹;沈震;胡斌;王飞跃 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所;东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/455;G06Q20/38
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 付费 机制 安全 可信 边缘 协同 方法 系统
【说明书】:

发明涉及边缘计算技术领域,具体涉及一种基于付费机制的安全可信边缘协同方法与系统,目的在于解决边缘计算无法满足高实时性业务需求的问题。本发明的边缘协同方法包括:服务提供边缘节点向应用云平台发送服务提供信息;服务请求边缘节点向应用云平台发送服务请求信息;应用云平台根据服务提供信息和服务请求信息进行匹配,并根据匹配结果向服务请求边缘节点发送服务提供边缘节点的ID号;服务请求边缘节点根据该ID号与服务提供边缘节点建立连接;服务提供边缘节点执行相应的服务;最后由服务请求边缘节点向服务提供边缘节点支付费用。本发明有效降低了时延,满足了高实时性业务需求。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域,具体涉及一种基于付费机制的安全可信边缘协同方法与系统。

背景技术

随着物联网时刻产生海量的数据,孕育催生了云计算。云为各式各样的用户设备提供无处不在的连接;依托高可靠、稳健的云,开发者为终端用户提供高质量云服务。集中式的云计算在一定程度上满足部分设备的计算、存储需求,但面对海量设备,云计算逐渐暴露其短板:(1)大量通信延时使得云计算难以满足高实时性业务需求,如无人驾驶;(2)网络带宽有限,使得数据传输受限;(3)数据容易遭到窃取,威胁到数据的保密性,不利于隐私保护。

在这种背景之下,边缘计算应运而生。边缘计算是在靠近数据源的地方对数据进行处理,位于网络边缘的物理接近的边缘节点设备将承担大量计算和存储。这种新的计算方式为低延时带来可能,且易于保密。但边缘节点设备的计算力、存储有限,不能像云一样有着大量丰富的资源,仅依靠自身资源在处理某些复杂任务上面临困难,需要其它边缘节点设备协同处理,因而边缘协同是边缘计算落地的一个重要问题。

在高动态、复杂的边缘环境中,有海量的数据需要进行计算、存储、网络通信,但是资源受限。目前尚没有成熟、有效的边缘协同方法与系统来真正实现将计算下沉至边缘,无法满足高实时性的业务需求。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题,本发明提出了一种基于付费机制的安全可信边缘协同方法与系统,有效降低了时延,满足了高实时性业务需求。

本发明的第一方面,提出一种基于付费机制的安全可信边缘协同方法,所述方法包括:

步骤A10,服务提供边缘节点向应用云平台发送服务提供信息,所述服务提供信息包括:提供的配置参数信息,以及第一目标价格;

步骤A20,服务请求边缘节点向所述应用云平台发送服务请求信息,所述服务请求信息包括:期望的配置参数信息,以及第二目标价格;

步骤A30,所述应用云平台根据所述服务提供信息和所述服务请求信息进行匹配,并根据匹配结果向所述服务请求边缘节点发送所述服务提供边缘节点的ID号;

步骤A40,所述服务请求边缘节点根据所述服务提供边缘节点的ID号与所述服务提供边缘节点建立连接;

步骤A50,所述服务提供边缘节点执行相应的服务;

步骤A60,所述服务请求边缘节点向所述服务提供边缘节点支付费用。

优选地,所述提供的配置参数信息包括:设备名称、型号、CPU主频参数、GPU型号、存储空间大小、位置坐标、额定功率和网络带宽;

所述期望的配置参数信息包括:期望的CPU主频参数、期望的GPU型号、期望的存储空间大小、期望的网络带宽和位置坐标。

优选地,在步骤A10的“服务提供边缘节点向应用云平台发送服务提供信息”之前,所述方法还包括:

步骤A2,所述服务提供边缘节点通过所述应用云平台提供的定价接口生成所述第一目标价格;

步骤A4,所述服务请求边缘节点通过所述应用云平台提供的定价接口生成所述第二目标价格。

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