[发明专利]一种增广复值成比例子带自适应立体声学回声消除方法

说明书

本发明涉及语音通信中的回声消除领域，具体涉及一种增广复值成比例子带自适应立体声学回声消除方法，依次进行语音输入向量生成、远端信号滤波、回声抵消、权向量更新步骤对立体声学回声进行消除，该方法对通信系统中的立体声学回声的消除效果好，计算复杂度低，收敛速度快，稳态误差低。

技术领域

本发明涉及语音通信中的回声消除领域，具体涉及一种增广复值成比例子带自适应立体声学回声消除方法。

背景技术

近二十年来，立体声回声抵消(SAEC)系统的研究与开发一直是人们感兴趣的课题。在免提电话会议系统中，立体声传输和我们的双耳听觉系统一起为临场感提供了方案。在通常的方法中，SAEC系统由四个自适应滤波器组成，用于识别从两个扬声器到两个麦克风的四条回波路径。对于接收(即近端)位置中的每个麦克风，SAEC包括两个输入未知系统的标识，该系统由两个声回波路径(从两个扬声器到麦克风)的并行组合组成。

SAEC面临的主要挑战是两个信道可能携带线性相关信号，这反过来又可能使正态方程由自适应算法奇异求解。这意味着方程没有唯一解(如单通道情况)，而是无穷多个解。这种非均匀性问题可以通过对扬声器信号使用预处理器来解决，以降低它们的相干性，从而消除奇异性。

为了解决这一技术问题，一些改进方法被相继提出，较成熟的方法有以下两种：

(1)选择系数更新的最小均方(SCU-LMS)立体声学回声消除法

参考文献1“Low complexity LMS-Type adaptive algorithm with selectivecoefficient update for stereophonic acoustic echo cancellation”(K.Mayyas,Computers and Electrical Engineering,vol.35,pp.450-458,2009)该方法利用部分更新策略来实现低计算复杂度，虽然在立体声学回声消除中取得了很好的效果。但是该算法并没有消除两路语音信号的相关性，且直接辨识4个信道，比较复杂。

(2)基于二份坐标下降法的递归最小二乘(DCD-RLS)立体声学回声消除法

参考文献2“A widely linear model for stereophonic acoustic echocancellation”(C.Stanciu和J.Benesty,Signal Process.,vol.93,pp.511-516,2013)该方法是基于广义线性模型，利用DCD变换和RLS算法相结合来弱化两路语音信号的相关性，在立体声学回声消除中有很好的回声消除性能。但是该算法的计算复杂度高。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种增广复值成比例子带自适应立体声学回声消除方法，该方法对通信系统中的立体声学回声的消除效果好，计算复杂度低，收敛速度快，稳态误差低。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种增广复值成比例子带自适应立体声学回声消除方法，其步骤如下：

A.语音输入向量生成

采集两个远端麦克风当前时刻n当前输入的初级语音信号u₁(n)和u₂(n)；将当前时刻n和前L-1个时刻的L个语音信号值构成当前时刻的语音输入向量u₁(n)和u₂(n)，且u₁(n)＝[u₁(n),u₁(n-1),…,u₁(n-L+1)]^T，u₂(n)＝[u₂(n),u₂(n-1),…,u₂(n-L+1)]^T；其中L＝512，其为稀疏信道的长度，上标T代表转置；