[发明专利]数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 202010507991.8 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN111680157A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 牛临潇;王海涛;李南贤;李诚 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/284 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一数据,其中,所述第一数据包括待分级文件中每一级别词汇的数量信息;
获取分类器;其中,所述分类器是基于第二数据得到的,所述第二数据包括已分级文件中每一级别词汇的数量信息;
通过所述分类器对所述第一数据进行处理,得到第一分级结果;其中,所述第一分级结果用于表示所述待分级文件对应的级别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取标准分级样本;其中,所述标准分级样本用于实现词汇分级;
基于所述标准分级样本,分别对所述待分级文件和所述已分级文件进行处理,得到所述第一数据和所述第二数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标准分级样本,分别对所述待分级文件和所述已分级文件进行处理,包括:
基于所述标准分级样本,确定第三数据;其中,所述第三数据包括所述标准分级样本中每一级别词汇的集合;
基于所述第三数据,对所述待分级文件和所述已分级文件进行处理。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标准分级样本,包括至少两个级别的标准分级文件;所述基于所述标准分级样本,确定第三数据,包括:
在所述标准分级样本中检索待检索词汇,确定第一级别信息;其中,所述待检索词汇,用于表示所述标准分级样本中的任一词汇或词汇组合;所述第一级别信息,表示所述待检索词汇首次出现位置所对应的标准分级文件的级别信息;所述首次出现位置,用于表示所述待检索词汇在所述标准分级样本中首次出现的位置;
基于每一所述待检索词汇的所述第一级别信息,确定所述第三数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述标准分级样本中检索待检索词汇,确定第一级别信息,包括:
确定所述待检索词汇在所述标准分级样本中的检索范围;
基于所述检索范围,在所述标准分级样本中检索所述待检索词汇,确定所述第一级别信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述待检索词汇在所述标准分级样本中的检索范围,包括:
基于预设的词汇级别判断规则和所述标准分级样本,确定第二级别信息;其中,所述第二级别信息,用于表示所述待检索词汇的起始检索级别信息;
基于所述第二级别信息,确定所述检索范围。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述分类器是基于以下步骤得到的:
基于所述第二数据,获取比例信息;其中,所述比例信息,用于表示所述第二数据相对于所述已分级文件中所有词汇数量的比例;
基于所述比例信息,训练初始分类器,得到所述分类器。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第二分级结果;其中,所述第二分级结果,用于表示与目标对象对应的级别信息;
基于所述第二分级结果,获取推荐文件列表;其中,所述推荐文件列表,用于表示所述待分级文件中与所述第二分级结果对应的文件列表。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取第二分级结果,包括:
获取所述目标对象的级别测试结果;其中,所述级别测试结果,表示对所述目标对象进行词汇级别测试得到的结果;
基于所述级别测试结果,得到所述第二分级结果。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述级别测试结果,得到所述第二分级结果,包括:
基于所述级别测试结果,确定第四数据;其中,所述第四数据,用于表示所述级别测试结果中每一级别的已识别词汇的数量信息;所述已识别词汇为在所述级别测试结果中所述目标对象能够正确识别的词汇;
通过所述分类器对所述第四数据进行处理,得到所述第二分级结果。
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