[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定共聚焦显微镜处于使用状态的第一探测器针孔的针孔直径；

获取所述第一探测器针孔的针孔直径对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型用于提高图像的分辨率和信噪比中受到所确定的针孔直径影响而降低的参数；

调用所述目标图像处理模型对所述共聚焦显微镜采集的共聚焦显微图像进行处理，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一探测器针孔的针孔直径对应的目标图像处理模型，包括：

响应于所述第一探测器针孔的针孔直径小于目标阈值，从至少一个用于提高信噪比的第一图像处理模型中，获取与所述第一探测器针孔的针孔直径对应的第一图像处理模型，将所述第一图像处理模型作为所述目标图像处理模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标针孔直径对应的目标图像处理模型，包括：

响应于所述第一探测器针孔的针孔直径大于目标阈值，从至少一个用于提高分辨率的第二图像处理模型中，获取与所述第一探测器针孔的针孔直径对应的第二图像处理模型，将所述第二图像处理模型作为所述目标图像处理模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像处理模型用于提高图像的信噪比的第一图像处理模型；

所述目标图像处理模型通过以下步骤训练得到：

获取第一样本图像对，所述第一样本图像对包括通过所述第一探测器针孔在不同光源条件下，分别对同一视野下的样本进行采集得到的相同分辨率的图像，所述光源条件包括光源亮度和曝光时间中的至少一种；

将所述第一样本图像对输入待训练的图像处理模型，获取输出的处理结果；

响应于满足训练结束条件，将训练得到的图像处理模型作为所述目标图像处理模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像处理模型用于提高图像的分辨率的第二图像处理模型；

所述目标图像处理模型通过以下步骤训练得到：

获取第二样本图像对，所述第二样本图像对包括通过第二探测器针孔和所述第一探测器针孔在不同光源条件下，分别对同一视野下的样本进行采集得到的相同信噪比的图像，所述第一探测器针孔的针孔直径大于所述第二探测器针孔的针孔直径，所述光源条件包括光源亮度和曝光时间中的至少一种；

将所述第二样本图像对输入待训练的图像处理模型，获取输出的处理结果；

响应于满足训练结束条件，将训练得到的图像处理模型作为所述目标图像处理模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定共聚焦显微镜处于使用状态的第一探测器针孔的针孔直径之前，所述方法还包括：

响应于检测到针孔切换指令，根据所述针孔切换指令，控制所述共聚焦显微镜将第三探测器针孔切换为所述第一探测器针孔。

7.一种基于人工智能的图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于确定共聚焦显微镜处于使用状态的第一探测器针孔的针孔直径；

模型获取模块，用于获取所述第一探测器针孔的针孔直径对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型用于提高图像的分辨率和信噪比中受到所确定的针孔直径影响而降低的参数；

模型调用模块，用于调用所述目标图像处理模型对所述共聚焦显微镜采集的共聚焦显微图像进行处理，得到目标图像。

8.一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，所述图像处理系统包括：共聚焦显微镜和计算机设备；

所述共聚焦显微镜，用于采集共聚焦显微图像；

所述计算机设备，用于确定共聚焦显微镜处于使用状态的第一探测器针孔的针孔直径；

所述计算机设备，还用于获取所述第一探测器针孔的针孔直径对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型用于提高图像的分辨率和信噪比中受到所确定的针孔直径影响而降低的参数；

所述计算机设备，还用于调用所述目标图像处理模型对所述共聚焦显微镜采集的共聚焦显微图像进行处理，得到目标图像。