[发明专利]一种基于物联网的农产品交易信息展示系统在审

专利信息
申请号: 202010508090.0 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111667343A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 张光桃;张军;施俊;陆佰林;缪勇 申请(专利权)人: 扬州市职业大学(扬州市广播电视大学)
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9532
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 屠佳婕
地址: 22500*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 农产品 交易 信息 展示 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于物联网的农产品交易信息展示系统,包括用户登录模块、信息输入模块、信息处理模块、实时交易获取模块、存储模块、信息发布模块、搜索模块和信息展示终端。本发明属于农产品交易技术领域,具体是提供了一种可实时获知各个地方、各个时间段农产品的交易情况,达到有效优化产品供应链,用户可通过该交易信息展示系统查询或了解到历史农产品交易情况,可区别性的给商户提供不同种类的农产品销售淡季、销售旺季以及往年销售金额等信息,给商家一个良好的销售建议,进而优化农产品供应链的基于物联网的农产品交易信息展示系统。

技术领域

本发明属于农产品交易技术领域,具体是指一种基于物联网的农产品交易信息展示系统。

背景技术

近年来,农产品交易平台以信息技术改造传统农业为立足点和出发点,需要针对我国农产品买卖两难的问题,从实际的需求出发,农产品的电子商务日益受到人们的关注,特别是近年来农产品价格出现上涨,更使农产品成为当前的一个热点和焦点问题。农产品市场价格走势受多种因素影响,加强市场信息发布意义重大,农产品的价格拨动和市场运行关系到生产者和消费者的切身利益。加强农产品市场交易监测预警信息发布工作,提供更多更好的信息服务,对于引导农产品市场健康运行、稳定农产品价格、搞活农产品流通具有重要的意义。

而在当前,农产品电子交易平台缺乏一种用于展示交易信息的系统,能够区别性的给商户提供不同种类的农产品销售淡季、销售旺季以及往年销售金额等信息,给商家一个良好的销售建议。

发明内容

为解决上述现有难题,本发明提供了一种实时获知各个地方、各个时间段农产品的交易情况,达到有效优化产品供应链,用户可通过该交易信息展示系统查询或了解到历史农产品交易情况,即根据其进行一些预测判断,可区别性的给商户提供不同种类的农产品销售淡季、销售旺季以及往年销售金额等信息,给商家一个良好的销售建议,进而优化农产品供应链的基于物联网的农产品交易信息展示系统。

本发明采取的技术方案如下:本发明基于物联网的农产品交易信息展示系统,包括用户登录模块、信息输入模块、信息处理模块、实时交易获取模块、存储模块、信息发布模块、搜索模块和信息展示终端,所述用户登录模块用于农产品用户的个人信息注册及登录,所述农产品用户可通过信息输入模块上传交易信息,所述交易信息包括交易位置、交易时间、交易产品以及所述交易产品对应的交易金额、交易数量和交易成本,所述实时交易获取模块获取全部农产品用户上传的交易信息并通过物联网采集新闻、网站上的交易信息,所述信息处理模块用于处理交易信息并将交易信息进行指数化处理并将所述交易信息整理成关键词存储在存储模块中,所述信息发布模块包括信息对比单元和市场分析单元,所述农产品用户可通过信息发布模块查看农产品信息,所述搜索模块用于农产品用户对交易信息的搜索,所述农产品用户还可根据关键词对交易产品进行搜索查看,所述信息展示终端用于本系统的搜索、查看和使用。

进一步地,所述实时交易获取模块包括云端服务器,所述实时交易获取模块可接收采集云端服务器内农产品的交易信息。

进一步地,所述信息对比单元包括周度信息对比、月度信息对比、季度信息对比、半年度信息对比及年度信息对比。

进一步地,所述市场分析单元包括供应分析、行情分析及求购分析,所述市场分析单元可根据所述交易信息进行分析推算得出。

进一步地,所述实时交易获取模块还包括对市场信息数据、政策信息数据、本地信息数据和网络信息数据中对农产品信息的交易信息进行获取。

进一步地,所述关键词包括地区、种类、季节和利润,所述地区为交易信息中交易位置的统计,可将地区细化为市级单位,所述种类为交易信息中的交易产品,可将交易产品细化成水果、粮食、蔬菜等单位,所述季节为交易信息中的交易时间,可将交易时间细化为月度单位,所述利润为交易信息中的交易金额和交易成本的差值与交易数量的比值,可将利润转换成以元/斤的单位便于直观展示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州市职业大学(扬州市广播电视大学),未经扬州市职业大学(扬州市广播电视大学)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010508090.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top