[发明专利]基于小程序的人脸识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010508883.2 | 申请日: | 2020-06-06 |
公开(公告)号: | CN111814551A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 张楚 | 申请(专利权)人: | 中信百信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100029 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 程序 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于小程序的人脸识别方法,其特征在于,应用于客户端,所述方法包括:
调用小程序抓拍用户的照片,获取所述照片符合预设要求的人脸区域;
根据预设的基于色彩纹理分析翻拍照片的模型,对所述照片的人脸区域进行识别;
确定所述照片不是翻拍照片,则将所述照片发送给服务端进行人脸认证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述照片符合预设要求的人脸区域,包括:
获取所述照片的人脸特征信息和人脸质量信息,确定所述照片是否包含人脸;
若所述照片包含人脸,则根据用户的环境安全信息,以及按照多个预设动作的随机组合确定所述人脸是否符合预设要求;
若符合预设要求,则获取所述照片中符合第一像素大小的人脸区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设的基于色彩纹理分析翻拍照片的模型,对所述照片的人脸区域进行识别之前,所述方法还包括:
获取所述第一像素大小的翻拍照片样本,将所述翻拍照片样本按照第二像素大小划分为多个单位区域;
获取每一个单位区域的直方图,并对所述直方图进行归一化处理,得到所述第一像素大小的翻拍照片样本的色彩纹理特征向量;
根据所述第一像素大小的翻拍照片样本的色彩纹理特征向量以及预设的SVM算法,得到预设的基于色彩纹理分析翻拍照片的模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述照片失败时,采集所述客户端对应的异常信息发送给服务端;
或者,所述人脸认证失败时,发送对应的提示信息。
5.一种基于小程序的人脸识别装置,其特征在于,应用于客户端,所述装置包括:
获取模块,用于调用小程序抓拍用户的照片,获取所述照片符合预设要求的人脸区域;
识别模块,用于根据预设的基于色彩纹理分析翻拍照片的模型,对所述照片的人脸区域进行识别;
发送模块,用于若确定所述照片不是翻拍照片,则将所述照片发送给服务端进行人脸认证。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第一判断模块,用于根据所述照片的人脸特征信息和人脸质量信息,确定所述照片是否包含人脸;
第二判断模块,用于若所述照片包含人脸,则根据用户的环境安全信息,以及按照多个预设动作的随机组合确定所述照片是否符合预设要求;
人脸获取模块,用于所述照片符合预设要求,则获取所述照片中符合第一像素大小的人脸区域。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:模型建立模块;
所述模型建立模块用于在根据预设的基于色彩纹理分析翻拍照片的模型,对所述人脸区域进行识别之前,获取所述第一像素大小的翻拍照片样本,将所述翻拍照片样本按照第二像素大小划分为多个单位区域;
获取每一个单位区域的直方图,并对所述直方图进行归一化处理,得到所述第一像素大小的翻拍照片样本的色彩纹理特征向量;
根据所述第一像素大小的翻拍照片样本的色彩纹理特征向量以及预设的SVM算法,得到预设的基于色彩纹理分析翻拍照片的模型。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:异常模块,所述异常模块用于获取所述照片失败时,采集所述客户端对应的异常信息发送给服务端;或者,所述人脸认证失败时,发送对应的提示信息。
9.一种基于小程序的人脸识别设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述基于小程序的人脸识别设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1-4任一项所述的基于小程序的人脸识别方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一项所述的基于小程序的人脸识别方法。
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